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人工智能精品理论+实战课程系列专题

人工智能的机器学习让你的人工智能梦不再遥远。 结合多门课程,通俗易懂的讲述整个生态圈的知识体系。

11

门课程

85572

人学习

课程总时长

陈建平

讲师评分:4.8

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑

第一阶段:  基础知识的学习

4门课程116940

Python的基础知识的学习、Linux基础知识的巩固等

  • Python3基础课程8大章

    35节7小时31分钟
    课程目标:
    配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:Python语言3.0版本授课特色:本课程对Python语言简介;语言特点;语法结构;基

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    • 大数据-Linux基本原理和实战视频课程

      6节1小时36分钟
      课程目标:
      1、Linux简介;2、利用VMWare虚拟机搭建学习环境;3、Linux基本命令;4、编辑器vi/vim;5、shell编程实现;6、Linux系统管理;7、例子:编辑数据文件和定时任务调度。

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      • 大数据hadoop系列-Java入门实战

        25节13小时6分钟
        课程目标:
        01-第1章-JAVA语言简介;02-第2章-变量数据类型与运算符;03-第3章-分支与循环语句;04-第4章-数组;05-第5章-类与对象;06-第6章-带参数的方法;07-第7章-封装;08-第8章-继承;09-第9

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        • 基于NoSQL的MongoDB基础与提升实战视频课程

          15节10小时16分钟
          课程目标:
          MongoDB数据库的用途、使用原理与实际应用; 安装和配置MongoDB,MongoDB的数据模型介绍; 数据库、集合的创建、删除等操作;Field查询、添加、修改、删除的实现; MongoDB Java客户端编程实现

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          第二阶段:  机器学习入门

          3门课程133560

          机器学习的理论知识、R语言和Python语言在挖掘上面的应用等,巩固知识。

          • 数据科学技术和应用实践完整视频课程

            63节21小时13分钟
            课程目标:
            配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本授课特色:本课程涵盖了几乎所有的数据挖掘的知识,对R语言基础知识进行

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            • 基于的Python数据科学和挖掘课程

              18节12小时50分钟
              课程目标:
              Python常用算法库numpy、pandas原理与使用; 机器学习概述;训练数据,特征与标签说明;常见算法讲解,Python算法实现,算法参数调整;配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT

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              • 零基础数据分析与挖掘R语言实战

                8节3小时3分钟
                课程目标:
                配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本授课特色:本课程涵盖了几乎所有的数据挖掘的知识,对R语言基础知识进行

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                第三阶段:  人工智能知识和实战提高

                4门课程236040

                完整的实战项目、机器学习算法和案例讲解、挖掘的项目、大数据生态圈的技术和实战讲解

                • 基于R语言的机器学习算法和案例详解

                  15节4小时53分钟
                  课程目标:
                  配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本授课特色:本课程对针对主流的协同过滤算法进行深入浅出的原理讲解,结合

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                  • 基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目

                    11节2小时31分钟
                    课程目标:
                    应用Idea工具开发scala程序;编写模拟数据kafka代码;编写实时处理spark程序;使用Python语言进行数据可视化分析。配置环境要求:win且是64位操作系统+Linux3学习资料有哪些:课程的讲义PPT、练

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                    • 大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程

                      107节42小时45分钟
                      课程目标:
                      熟悉数据仓库的作用,熟悉NoSQL概念;明确Hive,HBase,RDBMS的区别; 成功搭建Hive和HBase环境;学习Hive的体系结构,Hive数据模型; 熟悉Hive各种表类型,及各种类型特点; 动手HBase

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                      • 大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程-经典部分

                        37节15小时25分钟
                        课程目标:
                        了解Kafka设计原理和体系结构;动手Kafka安装配置; 了解Kafka各组件配置说明;了解Kafka存储策略;懂得Kafka分区特性; 完成Flume与Kafka整合案例;动手Sqoop安装与配置;了解Sqoop基本

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