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人工智能精品理论+实战课程系列专题

人工智能的机器学习让你的人工智能梦不再遥远。 结合多门课程,通俗易懂的讲述整个生态圈的知识体系。

11

门课程

77251

人学习

135小时3分钟

课程总时长

陈建平

高级讲师

讲师评分:4.4

永久观看
 
系统化学习
 
24小时答疑
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专题价 ¥1086.29
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总价 ¥2060.00

第一阶段:  基础知识的学习

4门课程 32小时30分钟

Python的基础知识的学习、Linux基础知识的巩固等

  • Python3基础课程8大章

    35节 7小时31分钟
    课程目标:
    更多惊喜等着您,请加姚老师微信:Demin-Yao,请注明51CTO同学-真实姓名配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:Python语言3.0版本授课特色:本课程对Python语言简介;语言特点;语法结构;基础数据结构;程序流程控制;函数与模块;面向对象编程;爬虫编程基础;爬虫编程;Scrapy框架安装;Scrapy框架基本使用;学后水平:懂得Python基本的语法;了解什么是Python;基础的语法;了解Python面向对象编程;了解Python爬虫技术等购买课程后,学习资料里面有代码和讲义可以进行下载,欢迎学习。。。

    课程大纲

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  • 大数据-Linux基本原理和实战视频课程

    6节 1小时36分钟
    课程目标:
    1、Linux简介;2、利用VMWare虚拟机搭建学习环境;3、Linux基本命令;4、编辑器vi/vim;5、shell编程实现;6、Linux系统管理;7、例子:编辑数据文件和定时任务调度。

    课程大纲

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  • 大数据hadoop系列-Java入门实战

    25节 13小时6分钟
    课程目标:
    01-第1章-JAVA语言简介;02-第2章-变量数据类型与运算符;03-第3章-分支与循环语句;04-第4章-数组;05-第5章-类与对象;06-第6章-带参数的方法;07-第7章-封装;08-第8章-继承;09-第9章-多态;10-第10章-异常;11-第11章-常用类;12-第12章-集合;13-第13章-文件操作;14-第14章-JDBC数据库操作1、计算机基础知识;2、Java编程基础;3、Java面向对象;4、常用类;5、集合;6、输入和输出;7、JAVA文件操作;8、JDBC数据库操作;9、阶段项目开发

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  • 基于NoSQL的MongoDB从入门到精通实战视频课程

    15节 10小时16分钟
    课程目标:
    更多惊喜等着您,请加姚老师微信:Demin-Yao,请注明51CTO同学-真实姓名MongoDB数据库的用途、使用原理与实际应用; 安装和配置MongoDB,MongoDB的数据模型介绍; 数据库、集合的创建、删除等操作;Field查询、添加、修改、删除的实现;  MongoDB Java客户端编程实现;配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:课程的讲义PPT、练习、实操和案例授课软件版本工具版本:MongDB3.4学后水平:了解什么是NoSQL数据库;掌握MongDB基本的语法;掌握MongDB的安装和配置;动手实操增删改查;了解分片和集群的技术原理;动手实操数据导入导出的功能;Python和MongDB的连接。购买课程后,在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习...

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第二阶段:  机器学习入门

3门课程 37小时7分钟

机器学习的理论知识、R语言和Python语言在挖掘上面的应用等,巩固知识。

  • 数据科学技术和应用实践完整视频课程

    63节 21小时12分钟
    课程目标:
    更多惊喜等着您,请加姚老师微信:Demin-Yao,请注明51CTO同学-真实姓名配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本授课特色:本课程涵盖了几乎所有的数据挖掘的知识,对R语言基础知识进行细致的讲解,R语言在数据挖掘方面和算法方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。学后水平:了解什么是数据科学,了解数据挖掘的方法和思路,掌握R语言基本的语法,了解R语言基本的绘图技术,高级的绘图技术,了解时间序列、逻辑回归等挖掘的理论知识,动手实操决策树等算法的案例喝例子;学会基本和高级的的R语言绘图功能;懂得什么是机器学习;学会用R语言实现数据挖掘的整个思路;零售行业关联规则的算法实现和代码下载。购买课程后,在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习。。

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  • 基于的Python数据科学和挖掘课程

    18节 12小时50分钟
    课程目标:
    Python常用算法库numpy、pandas原理与使用; 机器学习概述;训练数据,特征与标签说明;常见算法讲解,Python算法实现,算法参数调整;配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:Python语言3版本授课特色:本课程涵盖了几乎所有的数据科学和数据挖掘的知识,对Python语言基础知识进行细致的讲解,Python语言在数据挖掘方面和算法方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。学后水平:掌握Python的Numpy数据科学库的知识;动手实操Matplotlib画图的包;动手实操Pandas统计分析;学会用Pandas数据预处理的知识;学会基本和高级的的Python的语言绘图功能;懂得什么是机器学习;懂得Kmeans的算法原理;了解分类算法的知识。购买课程后,在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习....

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  • 零基础数据分析与挖掘R语言实战

    8节 3小时3分钟
    课程目标:
    配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本授课特色:本课程涵盖了几乎所有的数据挖掘的知识,对R语言基础知识进行细致的讲解,R语言在数据挖掘方面和算法方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。学后水平:掌握R语言的统计函数;学会基本和高级的的R语言绘图功能;懂得什么是机器学习;学会用R语言实现数据挖掘的整个思路;零售行业关联规则的算法实现和代码下载。购买课程后,在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习。。

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第三阶段:  人工智能知识和实战提高

4门课程 65小时26分钟

完整的实战项目、机器学习算法和案例讲解、挖掘的项目、大数据生态圈的技术和实战讲解

  • 基于R语言的机器学习算法和案例详解

    14节 4小时53分钟
    课程目标:
    更多惊喜等着您,请加姚老师微信:Demin-Yao,请注明51CTO同学-真实姓名配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本授课特色:本课程对针对主流的协同过滤算法进行深入浅出的原理讲解,结合实际的例子和案例进行代码的讲解和演练。学后水平:对机器学习有更深的理解;懂得协同过滤算法的技术难点;学会基本的文本挖掘的方法和思路;动手实操文本挖掘的例子。购买课程后,学习资料里面有代码和讲义可以进行下载,欢迎学习。。。

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  • 基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目

    11节 2小时31分钟
    课程目标:
    更多惊喜等着您,请加姚老师微信:Demin-Yao,请注明51CTO同学-真实姓名应用Idea工具开发scala程序;编写模拟数据kafka代码;编写实时处理spark程序;使用Python语言进行数据可视化分析。配置环境要求:win且是64位操作系统+Linux3学习资料有哪些:课程的讲义PPT、练习、实操和案例授课软件版本工具版本:Kafka0.10.2;Spark2.0;Redis4.0;IDEA14.1;Python3.6学后水平:掌握Spark基本原理;了解实时分析的引擎;动手操作Kafka接收数据;动手编写Python数据可视化的程序。购买课程后,在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习...购买过此课程后,需要安装好所有环境的虚拟机的同学请给老师留言

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  • 大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程

    107节 42小时45分钟
    课程目标:
    更多惊喜等着您,请加姚老师微信:Demin-Yao,请注明51CTO同学-真实姓名熟悉数据仓库的作用,熟悉NoSQL概念;明确Hive,HBase,RDBMS的区别; 成功搭建Hive和HBase环境;掌握Hive的体系结构,Hive数据模型; 熟悉Hive各种表类型,及各种类型特点; 动手HBase架构原理。成功搭建Hadoop完全分布式及Hadoop HA模式; 掌握各模式间差异,及配置参数作用;熟悉Hadoop集群监控方式,熟悉Hadoop集群管理常用手段; 明确Zookeeper原理,成功搭建Zookeeper集群;掌握Zookeeper各组件作用,熟悉Znode类型和Zookeeper的监听操作; 了解Hadoop3.x版本一些重要新特性。配置环境要求:win64位+Linux64位学习资料有哪些:课程的讲义word、练习、代码和案例授课软件版本工具版本:Hadoop2.7学后水平:熟悉整个Hadoop生态圈所有的组件,掌握HDFS的基本原理,熟悉hive数据仓库的代码编写,精通MapReduce技术原理,动手实操MapReduce的代码,动手实践南京出租车GPS日志分析。购买课程后,附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习......需要安装好的虚拟机的镜像文件的请给陈老师留言!!

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  • 大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程-最经典部分

    37节 15小时16分钟
    课程目标:
    了解Kafka设计原理和体系结构;动手Kafka安装配置; 了解Kafka各组件配置说明;了解Kafka存储策略;懂得Kafka分区特性; 完成Flume与Kafka整合案例;动手Sqoop安装与配置;了解Sqoop基本原理;学会Sqoop import和export操作及对应参数说明; Sqoop与RDBMS和Hive和HBase整合案例;ElasticSearch简介与安装配置;ElasticSearch组件基本概念; ElasticSearch分片操作,索引管理; ElasticSearch索引与分区,ElasticSearch搜索选项配置环境要求:win64位+Linux64位学习资料有哪些:课程的讲义word、练习、代码和案例授课软件版本工具版本:Hadoop2.7学后水平:懂得Flume技术;学会Kafka的安装和配置;学会Sqoop的操作;了解ElasticSearch具体的安装和部署;动手完成基于hbase日志存储项目和案例;完成一个完整的ELK的项目。购买课程后,附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习......需要安装好的虚拟机的镜像文件的请给陈老师留言!!

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Python3基础课程8大章 付费用户专享
大数据-Linux基本原理和实战视频课程 付费用户专享
大数据hadoop系列-Java入门实战 付费用户专享
基于NoSQL的MongoDB从入门到精通实战视频课程 付费用户专享
数据科学技术和应用实践完整视频课程 付费用户专享
基于的Python数据科学和挖掘课程 付费用户专享
零基础数据分析与挖掘R语言实战 付费用户专享
基于R语言的机器学习算法和案例详解 付费用户专享
基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目 付费用户专享
大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程 付费用户专享
大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程-最经典部分 付费用户专享

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