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适用人群

  • 数据分析师
  • IT从业者
  • 求职者与转行者
  • AI技术爱好者
  • 科研人员
讲师介绍
avatar陈建平

课程: 0学员: 0
IBM(上海)高级数据分析经理,专业资深讲师,10年相关项目经历,长期从事大数据相关研究分析工作。 精通大数据技术,熟悉关系型数据库Oracle10g、Mysql、DB2和GreenPlum等。 精通Hadoop、Hbase、HDFS、Hive、Pig、Hue、Spark等开源技术,对实时处理Storm、Impala有较深的认识,熟悉分布式计算MapReduce。 非常精通数据挖掘算法和解决方案,比如决策树、K-means、神经网络、Logistc线性回归、Apriori算法、协同过滤算法等。 熟悉电信、移动、电力、证券、网络、物流、无线等行业。
课程内容

第一阶段

基础知识的学习

Python的基础知识的学习、Linux基础知识的巩固等

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    Python3基础课程8大章

    配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:Python语言3.0版本授课特色:本课程对Python语言简介;语言特点;语法结构;基础数据结构;程序流程控制;函数与模块;面向对象编程;爬虫编程基础;爬虫编程;Scrapy框架安装;Scrapy框架基本使用;学后水平:懂得Python基本的语法;了解什么是Pyth
    35课时 · 7小时31分钟628人学习 5.0 2018/10/31 更新
    课程大纲
    课程大纲
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      大数据-Linux基本原理和实战视频课程

      1、Linux简介;2、利用VMWare虚拟机搭建学习环境;3、Linux基本命令;4、编辑器vi/vim;5、shell编程实现;6、Linux系统管理;7、例子:编辑数据文件和定时任务调度。
      6课时 · 1小时36分钟88人学习 0.0 2018/06/13 更新
      课程大纲
      课程大纲
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        大数据hadoop系列-Java入门实战

        01-第1章-JAVA语言简介;02-第2章-变量数据类型与运算符;03-第3章-分支与循环语句;04-第4章-数组;05-第5章-类与对象;06-第6章-带参数的方法;07-第7章-封装;08-第8章-继承;09-第9章-多态;10-第10章-异常;11-第11章-常用类;12-第12章-集合;13-第13章-文件操作;14-第14章-JDBC数据库操作1、计算机基础知识;2、Java编程基础;
        25课时 · 13小时6分钟323人学习 5.0 2018/06/14 更新
        课程大纲
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          基于NoSQL的MongoDB基础与提升实战视频课程

          MongoDB数据库的用途、使用原理与实际应用; 安装和配置MongoDB,MongoDB的数据模型介绍; 数据库、集合的创建、删除等操作;Field查询、添加、修改、删除的实现; MongoDB Java客户端编程实现;配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:课程的讲义PPT、练习、实操和案例授课软件版本工具版本:MongDB3.4学后水平:了解什么是NoSQL数据库;学习Mong
          15课时 · 10小时16分钟1432人学习 4.8 2018/11/10 更新
          课程大纲
          课程大纲

          第二阶段

          机器学习入门

          机器学习的理论知识、R语言和Python语言在挖掘上面的应用等,巩固知识。

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            数据科学技术和应用实践完整视频课程

            配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本授课特色:本课程涵盖了几乎所有的数据挖掘的知识,对R语言基础知识进行细致的讲解,R语言在数据挖掘方面和算法方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。学后水平:了解什么是数据科学,了解数据挖掘的方法和思路,学习R语言
            63课时 · 21小时13分钟792人学习 5.0 2018/11/08 更新
            课程大纲
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              基于的Python数据科学和挖掘课程

              Python常用算法库numpy、pandas原理与使用; 机器学习概述;训练数据,特征与标签说明;常见算法讲解,Python算法实现,算法参数调整;配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:Python语言3版本授课特色:本课程涵盖了几乎所有的数据科学和数据挖掘的知识,对Python语言基础知识进行细致的讲
              18课时 · 12小时50分钟379人学习 0.0 2018/09/06 更新
              课程大纲
              课程大纲
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                零基础数据分析与挖掘R语言实战

                配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本授课特色:本课程涵盖了几乎所有的数据挖掘的知识,对R语言基础知识进行细致的讲解,R语言在数据挖掘方面和算法方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。学后水平:学习R语言的统计函数;学习基本和高级的的R语言绘图功能;
                8课时 · 3小时3分钟786人学习 5.0 2018/08/23 更新
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                课程大纲

                第三阶段

                人工智能知识和实战提高

                完整的实战项目、机器学习算法和案例讲解、挖掘的项目、大数据生态圈的技术和实战讲解

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                  基于R语言的机器学习算法和案例详解

                  配置环境要求:win且是64位操作系统学习资料有哪些:包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件授课软件版本工具版本:R语言3.5.0版本授课特色:本课程对针对主流的协同过滤算法进行深入浅出的原理讲解,结合实际的例子和案例进行代码的讲解和演练。学后水平:对机器学习有更深的理解;懂得协同过滤算法的技术难点;学习基本的文本挖掘的方法和思路;动手实操文本挖掘的例子。购买课程后,学习资料里面
                  15课时 · 4小时53分钟1820人学习 5.0 2022/03/30 更新
                  课程大纲
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                    基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目

                    应用Idea工具开发scala程序;编写模拟数据kafka代码;编写实时处理spark程序;使用Python语言进行数据可视化分析。配置环境要求:win且是64位操作系统+Linux3学习资料有哪些:课程的讲义PPT、练习、实操和案例授课软件版本工具版本:Kafka0.10.2;Spark2.0;Redis4.0;IDEA14.1;Python3.6学后水平:学习Spark基本原理;了解实时分析的
                    11课时 · 2小时31分钟1668人学习 5.0 2019/01/13 更新
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                      大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程

                      熟悉数据仓库的作用,熟悉NoSQL概念;明确Hive,HBase,RDBMS的区别; 成功搭建Hive和HBase环境;学习Hive的体系结构,Hive数据模型; 熟悉Hive各种表类型,及各种类型特点; 动手HBase架构原理。成功搭建Hadoop完全分布式及Hadoop HA模式; 学习各模式间差异,及配置参数作用;熟悉Hadoop集群监控方式,熟悉Hadoop集群管理常用手段; 明确Zook
                      107课时 · 42小时45分钟78511人学习 4.8 2019/09/28 更新
                      课程大纲
                      课程大纲
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                        大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程-经典部分

                        了解Kafka设计原理和体系结构;动手Kafka安装配置; 了解Kafka各组件配置说明;了解Kafka存储策略;懂得Kafka分区特性; 完成Flume与Kafka整合案例;动手Sqoop安装与配置;了解Sqoop基本原理;学习Sqoop import和export操作及对应参数说明; Sqoop与RDBMS和Hive和HBase整合案例;ElasticSearch简介与安装配置;Elastic
                        37课时 · 15小时25分钟376人学习 5.0 2022/11/02 更新
                        课程大纲
                        课程大纲
                        习题/试卷
                        人工智能精品理论+实战课程系列专题的习题/试卷
                        基于R语言的机器学习算法和案例详解1 套试卷
                        资料下载
                        人工智能精品理论+实战课程系列专题的资料下载
                        Python3基础课程8大章35 个资料
                        资料名称文件大小
                        第1章-Python起步858.67KB
                        实验1-搭建python环境490.74KB
                        第2章-Python编程基础2.73M
                        实验1-列表的基本操作392.43KB
                        实验2-列表遍历及数值列表306.85KB
                        实验3-元组操作364.30KB
                        第3章-程序流程控制823.19KB
                        练习15.35KB
                        实验1-用户输入和if分支结构使用329.84KB
                        实验2-while循环结构使用279.94KB
                        实验1-函数的基本操作317.92KB
                        实验代码2.50KB
                        实验1-函数的基本操作317.92KB
                        实验2-函数传递列表及任意数量实参292.76KB
                        第5章-面向对象编程980.45KB
                        实验代码0.89KB
                        实验1-类的创建247.32KB
                        实验2-类的继承237.08KB
                        第6章-异常处理634.85KB
                        实验1-文件基本操作 268.65KB
                        实验2-异常处理263.86KB
                        第7章-Python数据库编程1.09M
                        实验代码1.33KB
                        实验1-SQlite和PySQLite230.05KB
                        实验2- json及MySQL数据库270.78KB
                        第8章-Python爬虫scrapy入门经典547.00KB
                        实验代码1.28KB
                        实验1-常用网络设计模块266.14KB
                        实验2-使用twisted网络引擎347.99KB
                        第9章-字符串与正则表达式734.60KB
                        实验代码6.13KB
                        第10章-网络程序设计1.37M
                        《python程序设计》题库781.46KB
                        Python试卷和答案307.90KB
                        课程代码2.16M
                        数据科学技术和应用实践完整视频课程28 个资料
                        资料名称文件大小
                        第01章-数据科学简述_讲义1.02M
                        第02章-数据挖掘方法和流程_讲义4.44M
                        人大论坛SAS培训班讲义647.00KB
                        第03章-R语言概述与基本操作-讲义1.81M
                        第04章-R语言基础统计-讲义1.22M
                        代码8.63KB
                        第05章-统计绘图技术_讲义1.51M
                        代码5.75KB
                        第06章-时间序列和多元线性回归算法原理和案例517.63KB
                        代码1.84KB
                        第07章-逻辑回归和主成分分析算法原理和案例-讲义501.34KB
                        代码1.20KB
                        第08章-聚类分析算法原理和案例800.49KB
                        代码28.62KB
                        第09章-关联规则分析算法原理和案例942.98KB
                        代码27.67KB
                        第10章-贝叶斯分类算法原理和案例-讲义372.02KB
                        代码197.42KB
                        第11章-决策树分类算法原理和案例-讲义551.40KB
                        代码198.07KB
                        第12章-神经网络和向量机原理和案例441.41KB
                        代码197.83KB
                        第13章-购物篮分析原理和案例-讲义465.12KB
                        代码0.83KB
                        文档388.91KB
                        第14章-协同过滤原理和案例-讲义446.87KB
                        第15章-R语言文本挖掘和分析-讲义773.23KB
                        代码2.19KB
                        基于R语言的机器学习算法和案例详解11 个资料
                        资料名称文件大小
                        购物篮分析原理和案例-讲义465.12KB
                        Software and hardware list188.09KB
                        代码0.83KB
                        协同过滤原理和案例-讲义446.87KB
                        代码0.89KB
                        R语言期末测试题和答案15.05KB
                        R语言文本挖掘和分析-讲义773.23KB
                        代码2.19KB
                        文本挖掘介绍111.09KB
                        文本挖掘介绍111.09KB
                        Software and hardware list188.09KB
                        大数据-Linux基本原理和实战视频课程3 个资料
                        资料名称文件大小
                        在VMware9下的CentOS6.5的安装配置步骤1.27M
                        VMware_Centos_静态ip访问外网52.59KB
                        linux的常用基本命令16.87KB
                        基于的Python数据科学和挖掘课程12 个资料
                        资料名称文件大小
                        第1章-Python数据分析概述1.40M
                        Python程序设计-习题和答案422.41KB
                        第2章-NumPy 数值计算基础1.12M
                        实验2-Numpy的使用14.32KB
                        第3章-Matplotlib数据可视化基础1.37M
                        实验3-matplotlib 实训14.35KB
                        第4章-pandas统计分析基础-1929.25KB
                        实训4-pandas的基本使用15.15KB
                        第4章-pandas统计分析基础-2948.86KB
                        实训5-使用pandas进行数据预处理15.04KB
                        实训5-2使用pandas进行数据预处理14.65KB
                        第6章-使用scikit-learn构建模型891.79KB
                        基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目8 个资料
                        资料名称文件大小
                        第1章-项目介绍和步骤11.66M
                        Spark_Real_Time118.58KB
                        第1章-项目介绍和步骤11.29M
                        data0.05KB
                        Spark_Real_Time118.58KB
                        第2章-步骤2和步骤3722.37KB
                        软件39.58M
                        第3章-步骤3等和项目总结1.01M
                        大数据hadoop系列-Java入门实战14 个资料
                        资料名称文件大小
                        01-第1章-JAVA语言简介290.90KB
                        02-第2章-变量数据类型与运算符583.04KB
                        03-第3章-分支与循环语句768.41KB
                        04-第4章-数组337.47KB
                        05-第5章-类与对象359.57KB
                        06-第6章-带参数的方法306.54KB
                        07-第7章-封装582.82KB
                        08-第8章-继承580.25KB
                        09-第9章-多态324.38KB
                        10-第10章-异常466.47KB
                        11-第11章-常用类465.35KB
                        12-第12章-集合610.30KB
                        13-第13章-文件操作306.94KB
                        14-第14章-JDBC数据库操作395.88KB
                        零基础数据分析与挖掘R语言实战7 个资料
                        资料名称文件大小
                        1-统计绘图_讲义1.40M
                        code5.75KB
                        2-数据挖掘的算法原理及案例应用1.46M
                        聚类分析详解3.41M
                        1-Kmeans例子0.96KB
                        2-基于Apriori的所有商品关联规则分析0.02KB
                        2-基于Apriori的所有商品关联规则分析-结果26.25KB
                        大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程24 个资料
                        资料名称文件大小
                        第01章-大数据入门2.16M
                        大数据578.06KB
                        第02章-hadoop快速入门1.16M
                        图解546.99KB
                        第03章-hadoop进阶篇(1)1.19M
                        图解141.19KB
                        第04章-hadoop进阶篇(2)952.13KB
                        习题0.46KB
                        图解286.72KB
                        第05章-南京市出租车GPS日志分析786.78KB
                        com9.69KB
                        system1.51M
                        Hadoop监控808.18KB
                        Hadoop的HA集群搭建631.54KB
                        图解124.36KB
                        Zookeeper详解948.63KB
                        数据仓库关系型和非关系型数据库和ETL和hive入门篇1.16M
                        数据仓库关系型和非关系型数据库和ETL和hive入门篇1.16M
                        Hive详解篇2.02M
                        Hive实战篇751.62KB
                        hive18.84M
                        基于Hive+sqoop+mysql日志分析项目实战309.63KB
                        Hbase快速入门1.17M
                        Hbase详解篇773.92KB
                        基于NoSQL的MongoDB基础与提升实战视频课程13 个资料
                        资料名称文件大小
                        第1章-MongoDB介绍2.01M
                        实验1-数据库基本操作14.45KB
                        第2章-Mongodb的基础操作(增删改查)883.72KB
                        实验2-数据库基本操作16.20KB
                        第3章-Mongodb排序索引和聚合860.55KB
                        实验3-mongodb 排序和索引和聚合15.93KB
                        第4章-Mongodb集合884.84KB
                        实验4-固定集合 GridFS15.13KB
                        第5章-mongoDB导入导出和用户管理607.30KB
                        实训3-数据的导入和导出14.08KB
                        第6章-mongoDB数据恢复与备份1,003.26KB
                        第7章-MongDB分片技术932.78KB
                        第8章-Python连接mongodb343.59KB
                        学员评价

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