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Python破冰机器学习-从入门到实战

从零出发,1次学会机器学习,我将带领大家从Python基础语法入门到机器学习项目实战,全站机器学习讲解,结合经典机器学习算法朴素贝叶斯算法与进阶学习XGBoost算法。从【数学原理】到【代码编写】,一站式式帮你学透机器学习,成为机器学习工程师。

3

门课程

32

人学习

7小时54分钟

课程总时长

零壹

认证讲师

讲师评分:4.5

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系统化学习
 
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第一阶段:  Python快速入门

1门课程 4小时10分钟

要做一个优秀的机器学习工程师,先把基础打好,第一阶段学习python基本语法和掌握python工作必备知识点。

  • 人工智能系列之实用Python小白教程:从入门到精通

    29节 4小时10分钟
    课程目标:
    课程概述【零壹课堂官网:10ppt.com】【课程介绍】全面覆盖Python核心编程知识与实际开发常见问题,由浅入深,每节课解决一个实际问题,摆脱只会Python语法的无力感,让你成为真正的编程高手!加入我们,一起成长为Pythoner工程师吧!【课程服务】1. 本课程答疑是在课程讨论区答疑。2.配套完整的软件安装资料。从安装开始,循序渐进。【往期学员评价】

    课程大纲

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第二阶段:  机器学习初阶算法学习

1门课程 1小时32分钟

小试牛刀,机器学习离不开数学与代码,此阶段以贝叶斯算法为例,数学与代码相结合入门机器学习。

  • 人工智能系列机器学习-详解三种朴素贝叶斯【数学原理+入门实战】

    12节 1小时32分钟
    课程目标:
    贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。本课程为机器学习案例入门实战教程,该课程以python3为基础,从随机变量与概率分布入手,0基础系统学习朴素贝叶斯,三种分布高斯分布,多项式分布,伯努利分布。两个实战案例(一个wine分类,一个NLP舆情分析)

    课程大纲

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第三阶段:  机器学习高阶算法学习

1门课程 2小时11分钟

掌握一个高难度的机器学习算法,以实战形式学习完整的机器学习流程,绝对真材实料。告别调包侠,成为真正的机器学习工程师。

  • 人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】

    11节 2小时11分钟
    课程目标:
    xgboost是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快**的开源boosted tree工具包,比常见的工具包快10倍以上。本课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用python完成xgboost模型构建案例,并以分类算法为基础介绍了自动调参方式。原理与实战相结合,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。关于课程任何疑问(技术、课件、学习规划),欢迎添加QQ:59545159注:本课程不含课程资料

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