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收入预测案例与K近邻点分类算法

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收入预测案例与K近邻点分类算法

课程目标: 处理数据集;金融数据标准化;K近邻点分类模型的选择和应用;用K近邻点模型进行预...

5分 共3课时 共19分钟 更新时间: 30天前

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课程目标
处理数据集;金融数据标准化;K近邻点分类模型的选择和应用;用K近邻点模型进行预测;K近邻点模型的评估
适用人群
学习金融学、数据、计算机的高校生、在职的基金经理、投研总监、专业投资者、金融分析师、量化分析
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    康跃

    量化金融研究中心

    讲师评分:4.9

    北京大数据协会研究员,量化金融中心研究员,首都经济贸易大学教授

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