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Python 3 数据挖掘与深度学习系列课程-工具版

基于统计学和数据分析需求出发，讲解如何基于Python完成数据获取、数据管理、统计分析、数据挖掘等工作。 考虑到部分学员的需求，本课程包中没有提供完整学习路径中的行业案例课程，有需求的学员可在学习完工具课程后再根据自身需求单独购买，或者直接选购“Python 3 数据分析与挖掘系列课程完整版”。

8

门课程

362033

人学习

94小时19分钟

课程总时长

张文彤

讲师评分：5.0

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑
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专题套餐价 ￥903.70
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总价 ￥1291.00

第一阶段：  Python数据分析基础

3门课程 33小时27分钟

玩转Pandas：数据管理平台Pandas的使用。 玩转数据可视化：数据可视化工具matplotlib+seaborn的使用。 玩转Python统计分析：常用统计描述与假设检验方法的Python实现。

  • Python数据分析系列视频课程--学习Pandas
    72节 11小时22分钟
    课程目标：
    Pandas包是基于Python平台的数据管理利器，已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准，学习其使用方法，是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。本课程将从中国高校综合排

    课程大纲

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  • Python数据分析系列视频课程--数据可视化
    80节 11小时57分钟
    课程目标：
    matplotlib包是基于Python平台的统计绘图利器，是在python平台上完成数据可视化不可或缺的工具，而基于matplotlib进一步开发的seaborn，更是将数据呈现与可视化的可用性推到了一个新的高度， p

    课程大纲

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  • Python数据分析系列视频课程--统计分析
    71节 10小时7分钟
    课程目标：
    以真实商业案例为数据基础，课程内容围绕scipy.stats和statsmodels包的相关功能展开，从统计分析实战的角度出发详细介绍了如何在Python中完成数据描述、t检验、单因素方差分析、卡方检验、相关回归等统计分

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第二阶段：  Python统计建模与数据挖掘

3门课程 38小时22分钟

玩转统计模型：各种复杂统计分析模型在statsmodels+sklearn中的实现。 数据挖掘入门：从理论高度介绍数据挖掘方法体系。 玩转数据挖掘：数据挖掘完整流程在sklearn中的实现。

  • 数据挖掘入门视频课程
    42节 7小时8分钟
    课程目标：
    注意：本课程为分析理念入门课程，不提供课件PPT下载，对此介意的学员请勿购买。【课程简介】数据挖掘来源于数据分析，但又完全不同于数据分析，那么他们之间究竟有怎样的联系与区别，数据挖掘和当下很热的大数据之间又有着怎样的联系

    课程大纲

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  • Python数据分析系列视频课程--统计模型
    93节 19小时43分钟
    课程目标：
    请至PC端网页下载本课程代码课件及数据。系统介绍方差分析模型、回归模型、logistic回归等各种经典统计模型，以及树模型、神经网络、支持向量机、最近邻方法等各种现代数据挖掘模型的算法原理，模型优缺点，适用条件及考查方式

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  • Python数据分析系列视频课程--学习数据挖掘
    66节 11小时29分钟
    课程目标：
    请至PC端网页下载本课程代码课件及数据。Sklearn是python用于数据挖掘以及机器学习的利器，但是其功能庞杂，初学者很难理清脉络，快速学习其应用精髓。本课程以以CRISP-DM为理论指导，系统介绍了sklearn在

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第三阶段：  Python文本挖掘与深度学习

2门课程 22小时30分钟

玩转文本挖掘：文本挖掘（自然语言处理）在word2vec，gensim中的实现。 玩转深度学习： CNN、RNN、LSTM等深度学习模型Keras+Tensorflow环境下的实现。

  • Python数据分析系列视频课程--学习文本挖掘
    67节 10小时39分钟
    课程目标：
    请至PC端网页下载本课程代码课件及数据。文本挖掘（TM），又称自然语言处理（NLP），是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域，其所涉及的人机对话系统，推荐算法，文本分类等技术在BAT等企业中都得到广泛应用。本课程将使用

    课程大纲

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  • Python数据分析系列视频课程--深度学习
    69节 11小时51分钟
    课程目标：
    请至PC端网页下载本课程代码课件及数据。系统、多面的介绍卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络等深度学习算法的原理，优缺点，并学习这些模型在python（ Keras+Tensorflow）环境下的实现方法。本课程为

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课程名称 操作
Python数据分析系列视频课程--学习Pandas 付费用户专享
Python数据分析系列视频课程--数据可视化 付费用户专享
Python数据分析系列视频课程--统计分析 付费用户专享
数据挖掘入门视频课程 付费用户专享
Python数据分析系列视频课程--统计模型 付费用户专享
Python数据分析系列视频课程--学习数据挖掘 付费用户专享
Python数据分析系列视频课程--学习文本挖掘 付费用户专享
Python数据分析系列视频课程--深度学习 付费用户专享

Python 3 数据挖掘与深度学习系列课程-工具版

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