机器学习数学基础

• 课程目标

• 了解什么是机器学习和一些常用算法

• 适用人群

• 对人工智能机器学习感兴趣的人员

• 课程简介

• 本课程是人工智能机器学习的入门级课程，通过机器学习的概述和一些常用算法（如，KNN算法、决策树算法等）进行讲解，本课程主要以理论为主。

讲师介绍

• 拥有10年开发经验和10年企业培训经验。OCJP认证、JAVA高级软件工程师。 曾先后服务于金融、有色等多家上市公司、大型国有企业，在软件研发、企业信息化方面有自己独到经验。 公司技术总监、培训讲师 擅长技术领域：前端开发、Oracle、Mysql、J2EE、Python等编程语言。

简　　介                                  

 通过本课程的学习，熟练学习概率论、二项分布、超几何分布、正态分布、欧式距离、曼哈顿距离、海明距离等知识及实战应用，以及框架底层原理介绍，对后期机器学习、深度学习框架的学习打下坚实基础；