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机器学习之Python语言基础(.NET版)

学习Python语言基础

8172人学习

初级20课时2018/11/17更新

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胡延亮
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

有.NET开发基础的同学

你将会学到:

学习Python语言基础

课程简介:

        机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
       本课程由胡延亮老师在企业多年积累的开发经验总结而成,本课程继上一条课程《零基础学软件之winform常用控件》后又有winform研发基础课程。本课程采用知识点加实例相结合的演讲方式,适合初学者使用,学完本课程,可以学习winform数据库基本操作。
主要包含:

      第一讲 认识人工智能,云技术,大数据的关系
      第二讲 人工智能、机器学习、Python语言
      第三讲 Python是一门什么样的语言
      第四讲 Python实现世界你好
      第五讲 Python中的变量和数据类型
      第六讲 Python中数字类型变量
      第七讲 Python中字符串变量
      第八讲 Python中算数运算符
      第九讲 Python比较运算符
      第十讲 Python赋值运算符
      第十一讲 逻辑判断运算符
      第十二讲 Python字符串切片
      第十三讲 Python字符串运算符
      第十四讲 Python转义字符
      第十五讲 if判断语句
      第十六讲 Python中列表
      第十七讲 Python中for循环
      第十八讲 Python中元组
      第十九讲 Python中while循环
      第二十讲 Python中的字典


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课程大纲-机器学习之Python语言基础(.NET版)

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