机器学习之决策树理论与代码实践

理解决策树的基本原理,能够使用决策树完成分类任务。能够可视化生成的决策树。

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中级 18课时 1小时23分钟 2019/04/24更新

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适合人群:

对机器学习感兴趣的人,想深入了解算法内部运行原理的人

课程目标:

理解决策树的基本原理,能够使用决策树完成分类任务。能够可视化生成的决策树。

课程简介:

详细讲解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程,能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成鸢尾花数据分类任务。

04决策树.png

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