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WOT 全球技术创新大会-2023年11月深圳站
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技术带头人的认知进化
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AI武装技术团队:从挑战到突破
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【华为】LLM研发下游任务实践与挑战
455人学习
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更 多 31 门 课 程
Python数据分析与企业级应用深化系列
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Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)
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【2020新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战
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更 多 10 门 课 程
中级Python数据分析师-数字化人才项目系列课程(含证书)
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Python数据分析--玩转数据挖掘(2024版)
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Python数据分析--玩转文本挖掘(2024版)
83329人学习
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Python数据分析--玩转深度学习(20204版)
24540人学习
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更 多 13 门 课 程
Python 3 数据挖掘与深度学习系列课程-工具版
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Python数据分析--玩转Pandas(2024版)
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Python数据分析--玩转数据挖掘(2024版)
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Python数据分析--玩转文本挖掘(2024版)
83329人学习
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更 多 8 门 课 程
Python 3 数据挖掘与深度学习系列课程-工具版
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38948人学习
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Python数据分析--玩转文本挖掘(2024版)
83329人学习
¥199.00
更 多 8 门 课 程
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
技术团队负责人、架构师、总监、开发人员,以及对技术感兴趣的企业家、创业者和相关人士。
你将会学到:
封面视觉匹配技术演化; 视频内容帧匹配技术演化;ocr/asr引入的演化路径;
课程简介:
演讲简介:
移动互联网生态下,用户越来越习惯消费视频资源,视频资源的生产数量也在明显变多。视频作为一个包含文本、封面、视频帧、音频等各种模态的综合载体,在搜索引擎中相比于图文网页带来更大的困难挑战。同时多模态技术也在近些年变成了关注的热点。
本次分享着重于视频搜索中多模态匹配、多模态融合技术在QQ浏览器视频搜索中的实践应用。
大纲:
1.背景
1) QQ浏览器搜索、视频搜索介绍;
2) 多模态技术在视频搜索中的位置与重要性;
3) 多模态技术面临的难点与挑战;
2.关键技术
1)目标介绍;
2)封面视觉匹配技术演化;
3)视频内容帧匹配技术演化;
4)ocr/asr引入的演化路径;
5)多模态融合的演化;
3.后续技术展望
演讲人介绍:
本科就读于西安交通大学计算机系,研究生毕业于中国科学技术大学,毕业后加入百度搜索算法部,后加入腾讯PCG搜索应用部,负责QQ浏览器内视频搜索业务。在搜索排序、点击、多模态、NLP文本分类等方面,有多年经验积累。
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课程大纲-QQ浏览器视频搜索中的多模态技术
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