- 课程介绍
- 课程大纲
- 学员评价
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- 专题套餐
适合人群:
有志于学习技术的所有人
课程目标:
深度学习、机器学习和数据分析必须用Pandas。Pandas是在Python直接流行的数据处理框架。这门课程目标是,高效快速的让大家在最短的时间内学习好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架,可以这么说,如果你不会使用pandas,那你就谈不上会用python做数据分析。
课程简介:
注意:实验数据在第二讲中下载。
本课程会使用奥林匹克一个真实的数据作为实验数据,从零基础到各种pandas的常用操作,到常用的数据可视化,让你在最短的时间内学习好pandas,轻松愉快的玩转数据分析。课程包括以下内容:
第一章:听课注意事项及初识pandas
第二章:Series和Dataframes
第三章:数据输入及验证
第四章:数据基本分析
第五章:数据可视化基础篇
第六章:数据索引
第七章:数据分组
第八章:数据重塑
第九章:数据可视化进阶篇
第十章:数据框架多表操作
第十一章:房价数据分析案例
第十二章:贷款风险预测案例
第十三章:总结及结束语
课程大纲-Python数据分析实战-Pandas视频课程
资料下载-
第1章 听课注意事项及初识pandas
8分钟3节
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第2章 Series和DataFrames
19分钟4节
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第3章 数据输入与验证
11分钟4节
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第4章 基本数据分析
25分钟6节
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第5章 数据可视化基础篇
26分钟8节