深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch)

你将快速入门pytorch框架下的文本检测和文字识别深度学习模型的训练

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新课榜NO.2 中级 27课时 2小时8分钟 2021/08/15更新

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你将会学到:

  • 文字识别OCR技术入门
  • 深度学习OCR实战
  • 深度学习文本检测入门
  • 深度学习文字识别入门
  • 深度学习文本检测模型训练
  • 深度学习文字识别模型训练
  • pytorch模型转libtorch模型
  • C++调用libtorch模型进行文本检测和识别

适合人群:

适合于以下同学: 1、想从事深度学习OCR文字识别项目的同学; 2、有一定的深度学习卷积网路理论基础的同学; 3、想掌握pytorch框架下进行文字识别和文本检测项目的同学;

学习计划:

1、每天学习一点点; 2、准备好公共数据集; 3、根据文档和视频教程搭建好自己的pytorch的ocr项目工程; 4、根据文档的教程修改相关参数训练自己的文本检测模型; 5、根据文档的教程修改相关参数训练自己的文字识别模型;

课程目标:

你将快速入门pytorch框架下的文本检测和文字识别深度学习模型的训练

课程简介:

1、课程基于PyTorch深度学习框架;pytorch1.4版本;

1、课程开始,快速讲解当前深度学习ocr方向的基本算法流程和应用;

2、准备好深度学习OCR和文本检测模型训练所需的公共数据集(中文数据集);

3、快速搭建pytorch框架下自己的深度学习文本识别模型(crnn网络)训练工程;

4、快速搭建pytorch框架下自己的深度学习文本检测(dbnet网络)模型训练工程;

5、提供pytorch转libtorch模型脚本

6、提供c++调用libtorch模型工程。

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