深度学习文字识别OCR实战入门课程(Pytorch)

你将快速入门pytorch框架下的文本检测和文字识别深度学习模型的训练

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中级39课时2022/12/12更新

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银河星君
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

适合于以下同学: 1、想从事深度学习OCR文字识别项目的同学; 2、有一定的深度学习卷积网路理论基础的同学; 3、想掌握pytorch框架下进行文字识别和文本检测项目的同学;

你将会学到:

你将快速入门pytorch框架下的文本检测和文字识别深度学习模型的训练

  • 文字识别OCR技术入门
  • 深度学习OCR实战
  • 深度学习文本检测入门
  • 深度学习文字识别入门
  • 深度学习文本检测模型训练
  • 深度学习文字识别模型训练
  • pytorch模型转libtorch模型
  • C++调用libtorch模型进行文本检测和识别

课程简介:

1、课程基于PyTorch深度学习框架;pytorch1.4版本;

1、课程开始,快速讲解当前深度学习ocr方向的基本算法流程和应用;

2、准备好深度学习OCR和文本检测模型训练所需的公共数据集(中文数据集);

3、快速搭建pytorch框架下自己的深度学习文本识别模型(crnn网络)训练工程;

4、快速搭建pytorch框架下自己的深度学习文本检测(dbnet网络)模型训练工程;

5、提供pytorch转libtorch模型脚本

6、提供c++调用libtorch模型工程。

7、20220316更新:修复一些代码Bug

8、20220319更新:增加数据增强与字符均衡统计脚本

9、20220806更新:讲解一些python工程可能遇到的报错问题,新增基于pytorch1.8.1的PytorchOCR新工程的文本检测和文本识别的模型训练。

OCR C++ onnx使用示例工程分享:

链接:https://pan.baidu.com/s/1z3R_oDuOWrKu61Xj8Yb54w

提取码:snkn


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