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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
OpenCV程序员 计算机视觉程序员 人工智能研究人员 从事计算机视觉的相关研发人员 在校大学生
你将会学到：
你将对使用OpenCV进行缺陷检测的基本方法有一个完整的认识
课程简介：
想了解OpenCV Python基础知识的同学，可以看这个课程
《OpenCV Python高级编程与实战（基于OpenCV4）》
这是一系列关于OpenCV Python的视频课程，这是本系列课程的第4部分，主要讲解使用OpenCV API统计图像中物体的个数，并进行效果演示。
本系列课程使用Python 3.10和OpenCV4讲解。如果读者的Python环境高于Python3.10没有任何关系。但建议读者的Python环境大于Python 3.8，这样能保证本系列课程的所有案例都能顺利运行。
本系列课程的完整目录如下：
1. 图像的加密和解密
2. 数字水印
3. 物体计数
4. 缺陷检测（本课程）
5. 手势识别
6. 答题卡识别
7. 隐身术
8. 以图搜图
9. 手写数字识别
10. 车牌识别
11. 指纹识别
展开更多
课程大纲-【计算机视觉】OpenCV Python项目实战（4）：缺陷检测（基于OpenCV4）
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