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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课51
适合人群:
高等院校相关专业师生;准予培训机构的师生;数据分析、数据挖掘人员;人工智能、深度学习入门读者;数据背景的数据科学家;进行深度学习应用研究的科研人员。
你将会学到:
由浅入深、循序渐进,理论结合实践,掌握图像和文本数据预处理技术
课程简介:
1、利用OpenCV进行图像预处理,包含图像读取、显示和保存,图像几何变换等
2、利用TensorFlow进行图像预处理,包含图像缩放、裁剪、翻转等
3、利用Jieba进行中文文本分词,并掌握如何添加自定义词典
4、利用Keras进行文本预处理,重点掌握填充序列pad_sequences的使用展开更多
课程大纲-《深度学习从入门到精通:基于Tensorflow2》系列之深度学习数据预处理技术
资料下载第1章数据预处理技术(21分钟2节)
第2章利用OpenCV进行图像预处理(1小时3分钟9节)
第3章利用TensorFlow进行图像预处理(39分钟4节)
第4章利用Jieba进行文本预处理(33分钟5节)
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