R语言实战之数据探索视频课程

畅销课程 了解数据探索的重要性,学习缺失值的识别及利用常用算法(线性回归插补、随机森林插补)等方法对缺失值进行还擦不,学习异常值的判定方法及R语言实现,对数据间的关系进行量化,并对相关系数进行可视化展示。

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中级 19课时 5小时9分钟 2016/05/03更新

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适合人群:

数据分析师、商业智能(BI)和企业数据仓库(EDW)的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等,想了解数据分析和数据挖掘的朋友。

课程目标:

了解数据探索的重要性,学习缺失值的识别及利用常用算法(线性回归插补、随机森林插补)等方法对缺失值进行还擦不,学习异常值的判定方法及R语言实现,对数据间的关系进行量化,并对相关系数进行可视化展示。

课程简介:

本课程是谢老师在数据挖掘实战班培训的现场视频,通过通过理论与实践结合的方式,让学习者学习缺失值及异常值的常用识别方法及脏数据处理能力,并求出数据间的相关系数,并对其结果进行可视化展示:

1) 数据质量分析的基本原理

2) 缺失值产生的常见原因

3) 缺失值的识别

4) 利用科学的方法对缺失值进行插补

5) 异常值识别的常用方法

6) 利用聚类分析进行异常值检测

7) 计算变量间的相关系数

8) 对相关系数进行可视化还暂时

本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

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课程大纲-R语言实战之数据探索视频课程

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