四:R语言数据探索

R语言数据探索包括对缺失值和异常值的识别和处理技巧,同时也详细介绍了数据之间关系的分析及处理技巧;学习完本课程,将达到以下目的:1、学习缺失值的识别及处理2、学习异常值的甄别及处理3、学习相关系数计算及可视化

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中级36课时2018/07/16更新

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适合人群:

高校师生、数据分析、数据挖掘、算法工程师

你将会学到:

R语言数据探索包括对缺失值和异常值的识别和处理技巧,同时也详细介绍了数据之间关系的分析及处理技巧;学习完本课程,将达到以下目的:1、学习缺失值的识别及处理2、学习异常值的甄别及处理3、学习相关系数计算及可视化

课程简介:

从零开始,详解介绍以下数据探索技巧,通过大量案例让学员具备动手能力:

1、学习数据质量分析的基本方法

2、缺失值识别和探索

3、利用不同方法对数据缺失值进行处理

4、常用异常值处理的方法

5、利用箱线图的方式对异常值进行可视化识别

6、利用聚类方式识别异常样本

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