如何用R语言进行量化分析

让听众明白为什么我要用R来做量化投资,用R语言做量化投资优势在什么地方,以及如何用R语言进行量化分析。以案例形式,给听众展示R语言的量化模型的构建过程。

(个评分) 492人学习

初级 3课时 36分钟 2016/09/23更新

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适合人群:

R语言学习者,量化投资学习者,从IT转金融的人,数据分析师,统计专业人员

课程目标:

让听众明白为什么我要用R来做量化投资,用R语言做量化投资优势在什么地方,以及如何用R语言进行量化分析。以案例形式,给听众展示R语言的量化模型的构建过程。

课程简介:

本次分享的主题多面的介绍了,为什么我们要用R来做量化投资这件事,从理论到操作方法,再到实战案例;从研究方法到工程实践的过程。从方法理论的思路开始,到市场特征检验,再到数学公式,R语言建模,把知识和市场操作联系起来,动手实践性强。利用IT人的技术优势,可以真正地把代码与实际操作结合起来,实现从IT技术到价值的转变。

前言

本视频介绍如何用R语言进行量化分析视频,在2016年的中国数据分析师行业峰会演讲时录制。今年的数据分析师大会非常火爆,比去年的场面大很多,从分享嘉宾规模,分享主题,到参会人员都达到了大型会议的组织规模。我非常有幸参加2016年的中国数据分析师行业峰会,作为大数据与金融场的分享嘉宾,分享R语言在金融领域中的应用。R语言给了我们非常大的帮助,短短的几行代码就可以设计一个复杂的模型出来。

 

博客原文:如何用R语言进行量化分析


课程大纲

1.R语言适合做量化分析的5个理由

2.R语言的数据处理方法

3.量化分析实例


讲师介绍

张丹,前况客创始人/CTO,精通R/Java/Nodejs多种编程语言,10年以上IT编程背景,多项SUN及IBM技术认证。丰富互联网应用开发架构经验,著有《R的极客理想—工具篇》、《R的极客理想—高级开发篇》图书。


 


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课程大纲-如何用R语言进行量化分析

  • 第1章 如何用R语言进行量化分析 (36分钟 3节)

  • 1-1

    R语言适合做量化分析的5个理由 R语言做量化的5个理由包括: 1. R语言是统计语言,对数学计算和统计计算有良好的支持。 2. R语言是面向数据的,金融玩的就是数据。 3. R语言有完善第三方包体系,提供很多的量化工具包支持。 4. R语言本身很简单,易学易上手。 5. R语言有清晰的体系结构。

    [16:37]
  • 1-2

    如何用R语言做量化分析 金融行业有很多背景知识和金融市场规则需要我们了解。 R语言做数据处理,要注意的地方在性能上、语法上、设计上。对于金融数据的处理,一般我会把它变成标准的时间序列类型的数据,R语言中基本的时间序列的类型为zoo和xts类型。从金融交易分析的角度,可以从3个维度进行,分别是基本面、技术面、消息面。量化的方法,主要是以技术指标为主。通过数据的基础,建立信心,而不是完全拍脑袋的事儿。

    「仅限付费用户」点击下载“用R语言进行量化分析-final-张丹.pdf”

    [09:40]
  • 1-3

    量化分析实例 案例实战: 分析IBM的股价和上证综指(000001.ss)的关系,那么可用quantmod包来完成整个投资研究的操作过程,包括数据下载,数据处理,数据建模,交易回测,可视化的部分。 实例一:判断IBM股价和上证指数是否有关系? 实例二:黑色系期货品种的相关性

    「仅限付费用户」点击下载“cdas-r-final.txt”

    [10:34]

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