大数据分析的核心基础之R语言学习与实践视频课程

1、 学习向量的概念和使用方法2、 学习矩阵的概念和使用方法3、 学习数据框的概念和使用方法4、 学习因子的概念和使用方法5、 学习列表的概念和使用方法

4.9 (个评分) 724人学习

初级 20课时 3小时47分钟 2016/11/14更新

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适合人群:

计算机从业人员、计算机相关专业的学生和所有对数据分析有兴趣的学员

课程目标:

1、 学习向量的概念和使用方法2、 学习矩阵的概念和使用方法3、 学习数据框的概念和使用方法4、 学习因子的概念和使用方法5、 学习列表的概念和使用方法

课程简介:

0基础学习大数据分析之R编程语言基础课程概述:本次课程是大数据分析的核心基础课程,本课程讲多面的介绍R中所用的所有数据结构。

几乎所有R语言数据分析都是以这个课程中的几个数据结构作为载体进行分析的。

本课程将多面介绍这些数据结构所学习的方法和概念。是大家在今后的数据分析中,游刃有余。培训目标:

1、 学习向量的概念和使用方法

2、 学习矩阵的概念和使用方法

3、 学习数据框的概念和使用方法

4、 学习因子的概念和使用方法

5、 学习列表的概念和使用方法

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课程大纲-大数据分析的核心基础之R语言学习与实践视频课程

5

条学员评分 超过  “R语言”   97%的课程
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