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适用人群

  • 数据分析师初学者
  • 转行进入IT行业人员
  • 统计学专业学生与教师
  • 对数据分析感兴趣的自学者
  • 希望提升数据处理能力者
讲师介绍
avatar谢佳标

课程: 0学员: 0
资深数据挖掘专家,超过14年的数据挖掘与分享相关工作经验;曾经从事过咨询、电力、游戏、金融和物流等行业,熟悉不同行业的数据特点,有丰富的利用Python和R语言进行数据挖掘实战经验,2017-2023年微软数据科学和AI方向最有价值专家(微软MVP),《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事,历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。已出版图书:《R语言数据分析与挖掘(微课版)》、《Keras深度学习入门、实践与进阶》、《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》。即将出版:《深度学习实战:基于Keras》(python版)
课程内容

第一阶段

第一部分~

专业打造R语言入门与提升【系列课程】

  • course-pic

    R语言绘图基础培训视频课程

    介绍R语言的绘图基础,如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍,文字字体、颜色、大小等参数详解,点样式、颜色、大小等参数详解,线条样式、颜色、粗细等参数详解;详细介绍R低级绘图函数:标题、图例、坐标轴、网格线、点、线等;最后介绍了R高级绘图函数:散点图、线图、箱线图、散点图矩阵、气泡图等。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。
    16课时 · 3小时55分钟23544人学习 4.9 2016/08/11 更新
    课程大纲
    课程大纲
    • course-pic

      R语言之描述性统计分析实战视频课程

      通过利用R语言进行数据的探索性分析,熟练运用R语言进行数据的位置度量、离散度量、列联表及相关性等的数据分析需求。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。
      10课时 · 2小时11分钟6653人学习 5.0 2016/03/11 更新
      课程大纲
      课程大纲
      • course-pic

        R语言入门基础实战培训视频课程

        本课程通过结合大量的案例,通过理论与实践结合的方式,让学习者学习R语言工具的基本使用,并能利用R语言完成数据分析的日常工作。学习者能达到以下目标:1)熟悉R、RStudio、Rattle工具的使用2)熟悉R语言数据对象及操作3)学习数据的基本管理技巧本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。
        22课时 · 8小时3分钟63658人学习 4.8 2016/06/26 更新
        课程大纲
        课程大纲
        • course-pic

          R语言可视化数据挖掘工具:Rattle基础与提升视频课程

          1、Rattle的简介和安装;2、如果通过界面化的操作进行数据导入;3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索,并分析数据的相关性,进行主成分降维,介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包;4、利用Rattle进行数据建模工作,实现聚类分析、关联规则分析、决策树、随机森林等算法建模及其结果可视化;5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估,包括混淆矩阵、ROC曲线、
          22课时 · 4小时9分钟9421人学习 4.2 2016/03/23 更新
          课程大纲
          课程大纲
          • course-pic

            数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

            理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以学习:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。
            21课时 · 4小时52分钟9091人学习 4.3 2016/03/22 更新
            课程大纲
            课程大纲
            • course-pic

              数据分析之R语言实战视频教程

              本课程共分为十个章节,详细介绍了如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现,最后介绍shiny包及其使用方法。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。
              36课时 · 14小时10分钟10699人学习 4.5 2016/03/02 更新
              课程大纲
              课程大纲
              资料下载
              专业打造R语言入门与提升【系列课程】的资料下载
              R语言绘图基础培训视频课程6 个资料
              资料名称文件大小
              基本绘图脚本0.00KB
              低级绘图函数脚本0.00KB
              高级绘图函数687.30KB
              低级绘图函数432.68KB
              R语言的绘图基础413.85KB
              高级绘图函数脚本0.00KB
              R语言之描述性统计分析实战视频课程1 个资料
              资料名称文件大小
              描述性统计分析脚本0.00KB
              R语言入门基础实战培训视频课程5 个资料
              资料名称文件大小
              1、R语言安装及介绍0.00KB
              R语言数据对象及操作0.00KB
              R语言数据对象及操作视频脚本0.00KB
              基本数据管理视频脚本0.00KB
              基本数据管理0.00KB
              数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程8 个资料
              资料名称文件大小
              data0.00KB
              线性回归脚本0.00KB
              knn分类脚本0.00KB
              knn综合案例演示脚本0.00KB
              column.2C5.02KB
              column.2C5.02KB
              聚类分析脚本0.00KB
              主成分分析脚本0.00KB
              数据分析之R语言实战视频教程25 个资料
              资料名称文件大小
              数据分析_第一周0.00KB
              《R语言实战》第二周代码0.00KB
              数据分析_第二周0.00KB
              数据分析_第三周0.00KB
              视频代码_第三周0.00KB
              数据分析第四周视频脚本5.00KB
              R语言实战_第四周0.00KB
              R语言实战第五周data0.00KB
              R语言实战第五周视频脚本0.00KB
              数据分析_第五周0.00KB
              R语言实战第六周视频脚本0.00KB
              缺失值处理的高级方法1.09M
              R语言实战第七周之降维技术_data0.00KB
              R语言实战第七周降维技术视频脚本0.00KB
              R语言实战第七周之降维技术0.00KB
              R语言实战第九周之聚类分析_data0.00KB
              R语言实战第九周之聚类分析视频脚本0.00KB
              R语言实战第八周之聚类分析0.00KB
              R语言实战第九周之现代回归及分类_data0.00KB
              R语言实战第九周之现代回归及分类视频脚本0.00KB
              R语言实战第九周之现代回归及分类0.00KB
              爬虫脚本3.05KB
              数据分析_网络爬虫篇1.92M
              数据分析_R语言平台篇1.16M
              demo2.57KB
              学员评价

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