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专业打造R语言入门与提升【系列课程】

学习目标: 本课程结合大量的案例,让学习者可以快速学习数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标: 1)学习用R进行数据处理的能力; 2)用R进行描述性统计分析和数据图形化; 3)缺失值的清洗能力; 4)用R语言建立数据挖掘模型; 5)用R实现爬虫技术,用R搭建自己的app等核心技能。

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门课程

119321

人学习

37小时22分钟

课程总时长

谢佳标

讲师评分:4.8

长久观看
 
系统化学习
 
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专题套餐价 ¥309.40
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总价 ¥378.00
  • R语言绘图基础培训视频课程

    16节 3小时55分钟
    课程目标:
    介绍R语言的绘图基础,如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍,文字字体、颜色、大小等参数详解,点样式、颜色、大小等参数详解,线条样式、颜色、粗细等参数详解;详细介绍R低级绘图函数:标题、图例、坐标轴、网格线、点、线等;最

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  • R语言之描述性统计分析实战视频课程

    10节 2小时11分钟
    课程目标:
    通过利用R语言进行数据的探索性分析,熟练运用R语言进行数据的位置度量、离散度量、列联表及相关性等的数据分析需求。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

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  • R语言入门基础实战培训视频课程

    22节 8小时3分钟
    课程目标:
    本课程通过结合大量的案例,通过理论与实践结合的方式,让学习者学习R语言工具的基本使用,并能利用R语言完成数据分析的日常工作。学习者能达到以下目标:1)熟悉R、RStudio、Rattle工具的使用2)熟悉R语言数据对象及

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  • R语言可视化数据挖掘工具:Rattle基础与提升视频课程

    22节 4小时9分钟
    课程目标:
    1、Rattle的简介和安装;2、如果通过界面化的操作进行数据导入;3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索,并分析数据的相关性,进行主成分降维,介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包;

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  • 数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

    21节 4小时52分钟
    课程目标:
    理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以学习:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应

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  • 数据分析之R语言实战视频教程

    36节 14小时10分钟
    课程目标:
    本课程共分为十个章节,详细介绍了如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现

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课程名称 操作
R语言绘图基础培训视频课程 付费用户专享
R语言之描述性统计分析实战视频课程 付费用户专享
R语言入门基础实战培训视频课程 付费用户专享
数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程 付费用户专享
数据分析之R语言实战视频教程 付费用户专享

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