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“R语言”相关课程

  • R语言之利用shiny框架快速搭建数据挖掘平台原型视频课程
    25课时 3084 1.0分
    通过本课程学习,掌握shiny及shinydashboard包的知识点,通过实际案例详解让学员达到自行搭建网页app应用的能力。
    ¥ 159.00
  • R语言数据分析实战系列视频课程
    26课时 1236 暂无评分
    R语言是个开源项目,具有强大的统计计算及制图能力,是大数据分析必备的工具,支持Window/MAC/linux系统,R语言正在被大多数数据分析师作为数据分析主要工具。学习收获:快速掌握R语言作为数据处理分析工具,囊括数据获取,处理分析和结果呈现,大大提升数据处理分析效率。
    ¥ 119.00
  • R语言数据分析基础视频课程
    28课时 6446 4.7分
    掌握R语言中的语法和基本知识、R语言统计基础知识、方差分析、线性回归分析和回归分析诊断,以及继续深入学习R语言的方法。
    ¥ 6.00

六:R语言数据挖掘

48课时

69

1、了解常用数据挖掘算法原理 2、掌握模型评估的常用方法 3、熟练掌握混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线和LIFT曲线的原理及R语言实现 4、掌握最小二乘法的理论知识 5、掌握线性回归原理及R语言实现 6、掌握不同决策树算法的基本原理
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¥ 39.60

¥99.00

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R语言之利用shiny框架快速搭建数据挖掘平台原型视频课程

25课时

3084

通过本课程学习,掌握shiny及shinydashboard包的知识点,通过实际案例详解让学员达到自行搭建网页app应用的能力。
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¥ 159.00

七:R语言行业项目实战

13课时

5

项目实战:业务员用户分群研究
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4折

机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程

16课时

6793

通过课程掌握机器学习中常用的组合方法:adaboost、bagging、随机森林及人工神经网络和支持向量机的基本原理及R语言实现;并利用混淆矩阵和ROC矩阵对建立的模型进行评估。
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¥ 49.00

数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

21课时

8243

理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以掌握:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。
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¥ 59.00

大道至简:利用R语言玩转精准数据挖掘视频课程

13课时

2154

本课程结合讲师的学习和工作经验,把R语言和数据挖掘的基本知识和重点难点很好的结合,注重学以致用,按照由深入浅的方式,层层推进使得学员拾阶而上的逐级掌握相关内容。学习完课程可以掌握:、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法、决策树算法、其他机器学习算法的基本原理及R语言实现。
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¥ 99.00

R语言实战之行业案例分享视频课程

17课时

1493

通过本课程学习,提升知识点综合应用能力。通过不同行业案例的分享,掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论,达到举一反三,进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。
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¥ 199.00

R语言shiny应用之快速上手视频课程

4课时

907

本课程属于shiny基础入门篇,学完掌握如何将R语言所做的分析快速搭建web应用。
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股市中的R语言量化算法模型——均值回归模型

3课时

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指导用户了解量化投资的操作思路,及R语言建模过程。用R语言创建均值回归模型,发现金融市场的规则,找到投资机会
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当游戏数据遇上R语言视频课程

1课时

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通过R语言制作LTV和ROI模型,并利用shiny包快速搭建数据分析平台

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