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股市中的R语言量化算法模型——均值回归模型

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股市中的R语言量化算法模型——均值回归模型

课程目标: 指导用户了解量化投资的操作思路,及R语言建模过程。用R语言创建均值回归模型,发...

5分 共3课时 共39分钟 更新时间: 30天前

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课程目标
指导用户了解量化投资的操作思路,及R语言建模过程。用R语言创建均值回归模型,发现金融市场的规则,找到投资机会
适用人群
R语言学习者,量化投资学习者,从IT转金融的人
课程简介
  • 均值回归原理

    均值回归是价值投资理论成立的一个核心理论。具有3个特性:必然性,不对称性,政府行为。必然性,股票价格不能总是上涨或下跌,一种趋势不管其持续的时间多长都不能永远持续下去。不对称性,股价波动的幅度与速度是不一样的,回归时的幅度与速度具有随机性。政府行为,会促进市场...

  • 均值回归模型及实现

    R语言本身提供了丰富的的金融函数工具包,时间序列包zoo和xts,指标计算包TTR,数据处理包plyr,可视包ggplot2等,我们会一起使用这些工具包来完成建模、计算和可视化工作。

  • 量化选股

    如果我们利用模型对全市场的股票进行扫描,会产生更多的交易信号,找到更多的投资机会,这样我们就能如何获得更大的利益。那么,接下来我们就根据均值回归的理论进行量化选股。根据我们之前的经验,当股价与平均标准差的偏离越大,有可能带来的收益就越大。那么通过量化的手段,在...

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    张丹

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