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- 课程大纲
适合人群:
R语言学习者,量化投资学习者,从IT转金融的人
你将会学到:
指导用户了解量化投资的操作思路,及R语言建模过程。用R语言创建均值回归模型,发现金融市场的规则,找到投资机会
课程简介:
在《股市中的R语言量化算法模型》的演讲中,采用程序演示方式详细阐述了均值回归理论,包括均值回归原理,利用R语言创建金融模型,量化选股。让我们能够发现金融市场的规则,找到投资机会,甚至规避股市下跌的风险。
前言
本视频为R语言金融建模实战视频,在2015WOT移动互联网研发者大会演讲时录制,全场只有我一个讲R的、讲数据分析的、讲金融的、讲跨学科的,总是觉得有些“另类”。不过相对于去年的情况,今年股市已经让很多的程序员更加了解了金融市场。
本次内容同时用到了计算机、金融、数学、统计等多学科知识的结合,我认为这是技术复合人才未来的发展方向。如果说过去10年是房地产的黄金10年,那么未来的10年将是金融的黄金10年。当我们IT人学习了足够的金融知识,一定会有能力去金融市场抢钱。
博客原文:股市中的R语言量化算法模型
课程大纲
1. 均值回归原理
2. 均值回归模型及实现
3. 量化选股
讲师介绍
张丹,精通R/Java/Nodejs多种编程语,10年以上IT编程背景,多项SUN及IBM技术认证。丰富互联网应用开发架构经验,著有《R的极客理想—工具篇》、《R的极客理想—高级开发篇》图书。
课程大纲-股市中的R语言量化算法模型——均值回归模型
第1章股市中的R语言量化算法模型——均值回归模型(39分钟3节)
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