数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

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聚类方法原理介绍 聚类方法原理介绍

「仅限付费用户」点击下载“聚类分析脚本.txt”

2-2

聚类算法R语言实现及K-均值聚类案例演示 聚类算法R语言实现及K-均值聚类案例演示

「仅限付费用户」点击下载“主成分分析脚本.txt”

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利用K-means算法来检测离群点 利用K-means算法来检测离群点

3-1

关联规则原理及R语言实现 关联规则原理及R语言实现

3-2

关联规则可视化arulesViz包介绍 关联规则可视化arulesViz包介绍

3-3

超市购物例子-数据理解及数据可视化 超市购物例子-数据理解及数据可视化

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建立关联规则模型及规则可视化 建立关联规则模型及规则可视化

4-1

KNN近邻算法原理及K值选择 KNN近邻算法原理及K值选择

4-2

KNN近邻算法R语言实现 KNN近邻算法R语言实现

4-3

案例演示：利用class包中的knn函数实现近邻算法 案例演示：利用class包中的knn函数实现近邻算法

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案例演示：利用kknn函数及train函数实现近邻算 案例演示：利用kknn函数及train函数实现近邻算法

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综合案例演示：如何利用KNN近邻算法识别患有乳腺癌症 综合案例演示：如何利用KNN近邻算法识别患有乳腺癌症病患者