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数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

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数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

课程目标： 理论与实践结合的方式，通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型...

4分 共21课时 共4小时52分钟 更新时间： 30天前

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课程目标
理论与实践结合的方式，通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估，学习完课程可以掌握：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求，能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型，并整理出其技术实现路线。
适用人群
数据挖掘开发人员、数据挖掘应用研究的科研人员、关注高级数据分析的人员。
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    讲师介绍

    谢佳标

    谢佳标

    讲师评分：4.3

    WOT峰会讲师，中国R语言大会讲师，高级数据分析师，8年以上数据挖掘建模工作实战经验，部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析》书籍

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