R语言数据挖掘-机器学习算法爬虫

机器学习算法爬虫

5.0 (个评分) 38人学习

初级 25课时 10小时25分钟 2020/10/10更新

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适合人群:

● 数据分析的从业人员 ● 统计,数学,经济学,计算机,财经等学科的本科生,研究生

课程目标:

机器学习算法爬虫

课程简介:

【课程介绍】
本课程首先介绍了数据分析的方法论,然后介绍了数据分析的相关模型方法,进一步通过数据分析案例,学习到数据分析的思维,方法,模型实现。重点介绍了R语言在数据分析方面的应用,让读者能够快速的使用R语言进行数据分析,构建模型。
本课程分为17章,涵盖的主要内容有数据分析的基本流程;使用R语言获取数据的各种方式;数据分析中的数据处理与数据探索;然后介绍了常用的一些统计模型和机器学习模型的实现和应用,例如:生存分析模型的实现与应用;主成分分析的实现与应用;多维缩放的实现与应用等等,最后介绍了关于R数据分析的两个延伸内容,H2O机器学习;R语言爬虫。

【讲师介绍】
本硕均毕业于国内知名211院校,华中农业大学,本科数学专业,研究生统计学专业,6年以上R语言项目经验,擅长机器学习,统计模型,曾开发了多门R语言相关课程,学员累计超过5000人,包括《shiny 初级教程》,《R包开发》,《H2O机器学习模型》,《信用评分模型开发》,《R语言文本挖掘》,《金融数据分析》,《R语言交互式绘图》,《h2oflow》,《BlogDown博客开发》等等。

【注意事项】
本课程全部更新完毕。

【本课程不提供学习下载资料】

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