R系列‖H2O机器学习入门教程

H2O机器学习入门教程

5.0 (个评分) 17人学习

初级 4课时 22分钟 2020/09/30更新

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适合人群:

大学生、研究生 、科研人员、 市场调研从业者。

课程目标:

H2O机器学习入门教程

课程简介:

【讲师是谁】
蒋老师,本硕均毕业于国内211院校,本科数学专业,研究生统计学专业,5年以上R语言项目经验,擅长机器学习,统计模型,曾开发了多门R语言相关课程,包括《shiny 初级教程》,《R包开发》,《H2O机器学习模型》等等,目前就职于国内某家电商公司。
 
【课程概述】
H2O是一个完全开源的分布式内存机器学习平台,具有线性可扩展性。H2O支持最广泛使用的统计和机器学习算法,包括梯度增强机器,广义线性模型,深度学习等。H2O还具有业界领先的AutoML功能,可自动运行所有算法及其超参数,以生成最成功模型的排行榜。H2O平台已被全球14,000多家组织使用,并且在R&Python社区中非常受欢迎。

【课程大纲】
详见目录!

【课程特色】
原理简要介绍,不涉及繁琐的数学推导,操作方法结合数据详细讲解。课程对接公众号平台,每小节课程是几分钟的小视频,下班路上拿着手机也能学习。

【课程售后】
课程会针对大家学习过程中的疑惑,进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。

【注意事项】
本课程已经全部更新完毕!课程为虚拟产品,一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。

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