R系列‖H2O机器学习入门教程

【讲师是谁】
蒋老师，本硕均毕业于国内211院校，本科数学专业，研究生统计学专业，5年以上R语言项目经验，擅长机器学习，统计模型，曾开发了多门R语言相关课程，包括《shiny 初级教程》，《R包开发》，《H2O机器学习模型》等等，目前就职于国内某家电商公司。
 
【课程概述】
H2O是一个完全开源的分布式内存机器学习平台，具有线性可扩展性。H2O支持最广泛使用的统计和机器学习算法，包括梯度增强机器，广义线性模型，深度学习等。H2O还具有业界领先的AutoML功能，可自动运行所有算法及其超参数，以生成最成功模型的排行榜。H2O平台已被全球14,000多家组织使用，并且在R＆Python社区中非常受欢迎。

【课程大纲】
详见目录！

【课程特色】
原理简要介绍，不涉及繁琐的数学推导，操作方法结合数据详细讲解。课程对接公众号平台，每小节课程是几分钟的小视频，下班路上拿着手机也能学习。

【课程售后】
课程会针对大家学习过程中的疑惑，进行统一答疑讲解。疑惑既可以在课程平台留言。

【注意事项】
本课程已经全部更新完毕！课程为虚拟产品，一经购买无法退款。购买之前请仔细阅读以上内容。

本课程不提供学习下载资料。