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机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程

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机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程

课程目标: 通过课程掌握机器学习中常用的组合方法:adaboost、bagging、随机森林及人工神经网...

5分 共16课时 共2小时52分钟 更新时间: 30天前

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课程目标
通过课程掌握机器学习中常用的组合方法:adaboost、bagging、随机森林及人工神经网络和支持向量机的基本原理及R语言实现;并利用混淆矩阵和ROC矩阵对建立的模型进行评估。
适用人群
数据分析师、商业智能(BI)和企业数据仓库(EDW)的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等,想了解数据分析和数据挖掘的朋友。
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    谢佳标

    谢佳标

    讲师评分:4.3

    WOT峰会讲师,中国R语言大会讲师,高级数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析》书籍

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