R语言金融量化投资教学视频课程---二条均线打天下

让听众了解R语言的与众不同,及R语言的应用场景。用R语言实现二条均线策略,给用户展示均线模型实例研发的全过程介绍,实现金融量化投资。

3.0 (个评分) 459人学习

中级 4课时 39分钟 2016/11/17更新

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适合人群:

R语言学习者,量化投资学习者,从IT转金融的人

课程目标:

让听众了解R语言的与众不同,及R语言的应用场景。用R语言实现二条均线策略,给用户展示均线模型实例研发的全过程介绍,实现金融量化投资。

课程简介:

主要用R语言实现均线模型对股票数据建模和回测,包括: R语言简单介绍,时间序列介绍,金融背景知识,金融案例分析,R语言实现均线模型,模型优化和回测几个方面的内容。


前言

本视频为R语言金融建模实战视频,在2014 WOT全球软件技术峰会演讲时录制,我非常有幸作为分享嘉宾参加2014年的WOT全球软件技术峰会,分享R语言在金融领域中的使用。全场只有我一个讲R的、讲数据分析的、讲金融的、讲跨学科的,总是觉得有些“另类”。 既然其他嘉宾讲的都是“性能、并发、存储”,那么我来讲讲“金融、算法、赚钱”。

 

博客原文R语言金融数据分析


课程大纲

1. R语言介绍

2.金融背景知识

3.金融案例分析

4. R语言实现均线模型


 

讲师介绍

张丹,前况客创始人/CTO,精通R/Java/Nodejs多种编程语言,10年以上IT编程背景,多项SUN及IBM技术认证。丰富互联网应用开发架构经验,著有《R的极客理想—工具篇》、《R的极客理想—高级开发篇》图书。


注:本视频为现场录制,稍有杂音,请大家谅解!




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课程大纲-R语言金融量化投资教学视频课程---二条均线打天下

  • 1

    R语言介绍 R是统计学家发明的语言,天生具有统计的基因。 R应用最热门的领域包括:统计分析、金融分析、数据挖掘、互联网、生物信息学、生物制药、全球地理科学、数据可视化。

    [07:30]
  • 2

    金融背景知识 金融背景知识包括以下几方面: 1. 移动平均线       2. 计算公式     3. 按时间长短分类     4. 按数据处理方法分类   5. 均线定义   6. 乐视网案例   7. 均线模型   8. 局限性

    「仅限付费用户」点击下载“两条均线打天下_张丹.pdf”

    [08:22]
  • 3

    交易策略模型 R语言本身提供了丰富的金融函数工具包,quantmod包就是最常用的一个,另外还要配合时间序列包zoo和 xts,指标计算包TTR,可视包ggplot2等一起使用。 首先利用quantmod包,从互联网下载股票数据,并以CSV格式保存到本地。使用quantmod包的chartSeries()函数,可以画出可视化效果还不错的蜡烛图,通过自定义的方式,就可以脱离quantmod包了,基于上面的定义的均线函数,我们就可以设计自己的交易策略模型了。

    [09:30]
  • 4

    用R语言实现均线模型 利用交易信号数据,进行模拟交易,做量化的统计,通过资金曲线我们可以找到亏损的原因。 用R语言实现二条均线策略,从盈利区间我们可以看到,一条均线对波动敏感性的问题,二条均线模型是对一条均线模型的优化,这样我们就一个完整均线模型的实例研发。用R语言实现金融量化投资。

    [13:55]

5

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