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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
数据挖掘开发人员、数据挖掘应用研究的科研人员、关注高级数据分析的人员。
你将会学到:
通过本课程的学习,能学习Rattle工具的使用,将Rattle应用到日常的数据挖掘和数据可视化的工作中,并能通过日志的记录学习R语言的实现脚本,对学员的R语言编程能力有很大的提升。
课程简介:
1、Rattle的简介和安装;2、如果通过界面化的操作进行数据导入;3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索,并分析数据的相关性,进行主成分降维,介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包;4、利用Rattle进行数据建模工作,实现聚类分析、关联规则分析、决策树、随机森林等算法建模及其结果可视化;5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估,包括混淆矩阵、ROC曲线、得分表等;5、利用一个综合案例进行数据挖掘解决方案的演示。
本课程由于是窗口化操作学习,所以没有脚本,各位学员跟着视频操作即可。
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课程大纲-R语言可视化数据挖掘工具:Rattle基础与提升视频课程
第1章R语言可视化数据挖掘工具:Rattle基础与提升(32分钟3节)
第2章数据导入(1小时3分钟5节)
第3章数据探索之数据概要(1小时3分钟5节)
第4章数据建模(40分钟4节)
第5章Rattle在评估模型中的应用(15分钟2节)
第6章数据挖掘完整案例演示(32分钟3节)
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