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数据分析师(R语言篇)职业学习系列套餐

从零开始,包括初级入门、中级进阶、高级提升和资深冲刺四个阶段。每一位要处理数据的人都可以学习本课程,他们不需要任何统计编程或R语言的只是背景。新手完全能够通过学习本课程,变身成为数据分析师。

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门课程

126427

人学习

课程总时长

谢佳标

讲师评分:4.9

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑

第一阶段:  数据分析师初级入门之R语言基础知识

1门课程28980

  • R语言入门基础实战培训视频课程

    22节8小时3分钟
    课程目标:
    本课程通过结合大量的案例,通过理论与实践结合的方式,让学习者学习R语言工具的基本使用,并能利用R语言完成数据分析的日常工作。学习者能达到以下目标:1)熟悉R、RStudio、Rattle工具的使用2)熟悉R语言数据对象及

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    第二阶段:  数据分析师中级进阶之R语言绘图基础及数据

    3门课程40500

    • R语言绘图基础培训视频课程

      16节3小时55分钟
      课程目标:
      介绍R语言的绘图基础,如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍,文字字体、颜色、大小等参数详解,点样式、颜色、大小等参数详解,线条样式、颜色、粗细等参数详解;详细介绍R低级绘图函数:标题、图例、坐标轴、网格线、点、线等;最

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      • R语言之描述性统计分析实战视频课程

        10节2小时11分钟
        课程目标:
        通过利用R语言进行数据的探索性分析,熟练运用R语言进行数据的位置度量、离散度量、列联表及相关性等的数据分析需求。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

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        • R语言实战之数据探索视频课程

          19节5小时9分钟
          课程目标:
          本课程是谢老师在数据挖掘实战班培训的现场视频,通过通过理论与实践结合的方式,让学习者学习缺失值及异常值的常用识别方法及脏数据处理能力,并求出数据间的相关系数,并对其结果进行可视化展示:1) 数据质量分析的基本原理2) 缺

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          第三阶段:  数据分析师高级提升之R语言数据挖掘模型

          3门课程48240

          • 数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

            21节4小时52分钟
            课程目标:
            理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以学习:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应

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            • 机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程

              16节2小时52分钟
              课程目标:
              本课程通过通过理论与实践结合的方式,让学习者学习常用机器学习算法的原理及R语言实现,能利用R语言进行机器学习建模及模型评估。学习者学完课程能达到以下目标:1)组合算法adaboost、bagging和随机森林的R语言实现

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              • 大道至简:利用R语言玩转精准数据挖掘视频课程

                13节5小时40分钟
                课程目标:
                1. 本课程尽量避开数学公式,按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路,让即使是几乎没有什么基础的学员,学习R语言数据挖掘的基本思路和模式,打下未来深入的良好基础,能在工作和学习中结合具体问题立马上手操

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                第四阶段:  数据分析师资深冲刺之数据挖掘可视化工具

                1门课程14940

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