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数据分析师(R语言篇)职业学习系列套餐

从零开始,包括初级入门、中级进阶、高级提升和资深冲刺四个阶段。每一位要处理数据的人都可以学习本课程,他们不需要任何统计编程或R语言的只是背景。新手完全能够通过学习本课程,变身成为数据分析师。

8

门课程

117316

人学习

36小时55分钟

课程总时长

谢佳标

高级讲师

讲师评分:4.4

永久观看
 
系统化学习
 
24小时答疑
  资料一键下载
学习路径价 ¥340.80
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总价 ¥426.00

第一阶段:  数据分析师初级入门之R语言基础知识

1门课程 8小时3分钟

  • R语言入门基础实战培训视频课程

    22节 8小时3分钟
    课程目标:
    本课程通过结合大量的案例,通过理论与实践结合的方式,让学习者迅速掌握R语言工具的基本使用,并能利用R语言完成数据分析的日常工作。学习者能达到以下目标:1)熟悉R、RStudio、Rattle工具的使用2)熟悉R语言数据对象及操作3)掌握数据的基本管理技巧本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

    课程大纲

    免费试看

第二阶段:  数据分析师中级进阶之R语言绘图基础及数据

3门课程 11小时17分钟

  • R语言绘图基础培训视频课程

    16节 3小时55分钟
    课程目标:
    介绍R语言的绘图基础,如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍,文字字体、颜色、大小等参数详解,点样式、颜色、大小等参数详解,线条样式、颜色、粗细等参数详解;详细介绍R低级绘图函数:标题、图例、坐标轴、网格线、点、线等;最后介绍了R高级绘图函数:散点图、线图、箱线图、散点图矩阵、气泡图等。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

    课程大纲

    免费试看

  • R语言之描述性统计分析实战视频课程

    10节 2小时11分钟
    课程目标:
    通过利用R语言进行数据的探索性分析,熟练运用R语言进行数据的位置度量、离散度量、列联表及相关性等的数据分析需求。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

    课程大纲

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  • R语言实战之数据探索视频课程

    19节 5小时9分钟
    课程目标:
    本课程是谢老师在数据挖掘实战班培训的现场视频,通过通过理论与实践结合的方式,让学习者掌握缺失值及异常值的常用识别方法及脏数据处理能力,并求出数据间的相关系数,并对其结果进行可视化展示:1) 数据质量分析的基本原理2) 缺失值产生的常见原因3) 缺失值的识别4) 利用科学的方法对缺失值进行插补5) 异常值识别的常用方法6) 利用聚类分析进行异常值检测7) 计算变量间的相关系数8) 对相关系数进行可视化还暂时本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

    课程大纲

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第三阶段:  数据分析师高级提升之R语言数据挖掘模型

3门课程 13小时25分钟

  • 数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

    21节 4小时52分钟
    课程目标:
    理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以掌握:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

    课程大纲

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  • 机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程

    16节 2小时52分钟
    课程目标:
    本课程通过通过理论与实践结合的方式,让学习者掌握常用机器学习算法的原理及R语言实现,能利用R语言进行机器学习建模及模型评估。学习者学完课程能达到以下目标:1)组合算法adaboost、bagging和随机森林的R语言实现;2)利用R语言实现人工神经网络;3)利用R语言实现支持向量机;4)模型评估方法:混淆矩阵和ROC曲线的原理;5)自定义实现混淆矩阵和ROC曲线;6)利用R语言实现混淆矩阵和ROC曲线;7)模拟综合案例演示实现机器学习算法及模型评估本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

    课程大纲

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  • 大道至简:利用R语言玩转精准数据挖掘视频课程

    13节 5小时40分钟
    课程目标:
    1. 本课程尽量避开数学公式,按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路,让即使是几乎没有什么基础的学员,掌握R语言数据挖掘的基本思路和模式,打下未来深入的良好基础,能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决;2. 课程注重学练结合的方法,会采取课中练习的方法,充分调动大家思考的积极性,在做中掌握相关知识和技能;3. 课程紧紧抓住R语言和数据挖掘的重点和难点,详细的分析和讲解,在理解难、容易出错的地方反复提醒,以便学员在课后容易的进行自己复习和相关拓展。

    课程大纲

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第四阶段:  数据分析师资深冲刺之数据挖掘可视化工具

1门课程 4小时9分钟

  • R语言可视化数据挖掘工具:Rattle从入门到精通视频课程

    22节 4小时9分钟
    课程目标:
    1、Rattle的简介和安装;2、如果通过界面化的操作进行数据导入;3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索,并分析数据的相关性,进行主成分降维,介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包;4、利用Rattle进行数据建模工作,实现聚类分析、关联规则分析、决策树、随机森林等算法建模及其结果可视化;5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估,包括混淆矩阵、ROC曲线、得分表等;5、利用一个综合案例进行数据挖掘解决方案的演示。本课程由于是窗口化操作学习,所以没有脚本,各位学员跟着视频操作即可。

    课程大纲

    免费试看

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课程名称 操作
R语言入门基础实战培训视频课程 付费用户专享
R语言绘图基础培训视频课程 付费用户专享
R语言之描述性统计分析实战视频课程 付费用户专享
R语言实战之数据探索视频课程 付费用户专享
数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程 付费用户专享
机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程 付费用户专享
大道至简:利用R语言玩转精准数据挖掘视频课程 付费用户专享

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