数据分析之R语言实战视频教程

本课程结合大量的案例,让学习者可以快速学习数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:1)学习用R进行数据处理的能力;2)用R进行描述性统计分析和数据图形化;3)缺失值的清洗能力;4...

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中级 36课时 14小时10分钟 2016/03/02更新

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适合人群:

数据分析师、数据科学家;想了解和学习数据分析和数据挖掘实战的朋友

课程目标:

本课程结合大量的案例,让学习者可以快速学习数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:1)学习用R进行数据处理的能力;2)用R进行描述性统计分析和数据图形化;3)缺失值的清洗能力;4)用R语言建立数据挖掘模型;5)用R搭建自己的app等核心技能。

课程简介:

本课程共分为十个章节,详细介绍了如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现,最后介绍shiny包及其使用方法。

本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。


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