- 畅销套餐
- 精选套餐
- 人气套餐
- 尊享套餐
- 高薪套餐



















- 课程介绍
- 课程大纲 试看
- 讲师好课 41
- 学员评价
适合人群:
数据分析师、数据科学家;想了解和学习数据分析和数据挖掘实战的朋友
课程目标:
本课程结合大量的案例,让学习者可以快速学习数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:1)学习用R进行数据处理的能力;2)用R进行描述性统计分析和数据图形化;3)缺失值的清洗能力;4)用R语言建立数据挖掘模型;5)用R搭建自己的app等核心技能。
课程简介:
本课程共分为十个章节,详细介绍了如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现,最后介绍shiny包及其使用方法。
本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。
课程大纲-数据分析之R语言实战视频教程
资料下载-
第1章 数据分析之R语言实战 (1小时24分钟 4节)
-
第2章 数据清洗及转换 (1小时35分钟 3节)
-
第3章 数据描述性统计分析 (1小时14分钟 4节)
-
第4章 R语言绘图基础 (1小时20分钟 4节)
-
第5章 线性回归模型 (1小时26分钟 4节)
-
第6章 缺失值处理 (1小时17分钟 3节)
5