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R语言高级进阶培训【系列课程】

R本课程结合大量的案例,让学习者可以快速学习数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。 本套餐包含:语言可视化数据挖掘工具:Rattle基础与提升+R语言实战数据挖掘模型篇+R语言实战数据分析。

3

门课程

27819

人学习

23小时12分钟

课程总时长

讲师评分:4.7

长久观看
 
系统化学习
 
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专题套餐价 ¥277.50
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总价 ¥337.00
  • R语言可视化数据挖掘工具:Rattle基础与提升视频课程

    22节 4小时9分钟
    课程目标:
    1、Rattle的简介和安装;2、如果通过界面化的操作进行数据导入;3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索,并分析数据的相关性,进行主成分降维,介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包;4、利用Rattle进行数据建模工作,实现聚类分析、关联规则分析、决策树、随机森林等算法建模及其结果可视化;5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估,包括混淆矩阵、ROC曲线、得分表等;5、利用一个综合案例进行数据挖掘解决方案的演示。本课程由于是窗口化操作学习,所以没有脚本,各位学员跟着视频操作即可。

    课程大纲

    免费试看

  • 数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

    21节 4小时52分钟
    课程目标:
    理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以学习:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

    课程大纲

    免费试看

  • 数据分析之R语言实战视频教程

    36节 14小时10分钟
    课程目标:
    本课程共分为十个章节,详细介绍了如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现,最后介绍shiny包及其使用方法。本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

    课程大纲

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课程名称 操作
R语言可视化数据挖掘工具:Rattle基础与提升视频课程 付费用户专享
数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程 付费用户专享
数据分析之R语言实战视频教程 付费用户专享

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