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六:R语言数据挖掘

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六:R语言数据挖掘

课程目标: 1、了解常用数据挖掘算法原理 2、掌握模型评估的常用方法 3、熟练掌握混淆矩阵、RO...

共48课时 共13小时14分钟 更新时间: 25天前

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课程目标
1、了解常用数据挖掘算法原理 2、掌握模型评估的常用方法 3、熟练掌握混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线和LIFT曲线的原理及R语言实现 4、掌握最小二乘法的理论知识 5、掌握线性回归原理及R语言实现 6、掌握不同决策树算法的基本原理
适用人群
高校师生、数据分析、数据挖掘、算法工程师
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    讲师介绍

    谢佳标

    谢佳标

    讲师评分:4.3

    WOT峰会讲师,中国R语言大会讲师,高级数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析》书籍

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