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银行产品销售案例与决策树分类算法25分钟通过案例学习后,如果学生能够独立完成作业,学生将能达到以下预期目标:1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 决策树分类模型的选择和应用;4. 用决策树模型进行预测; 5. 对决策树模型进行评估案例数据集分析 决策树算法原理 Python中决策树模型 案例的Python代码分析5.0 4课时 156人学习¥ 29.00 2018/12/14
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人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】2小时11分钟学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识课程简介 前奏:泰勒公式 算法解读(上):目标函数、训练误差与正则 xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然 xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简5.0 11课时 2030人学习¥ 266.00 2019/03/13
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人工智能-机器学习实战视频课程16小时51分钟让学员学习scikit-learn的核心使用方法以及机器学习的核心算法原理和实战人工智能、机器学习和深度学习的关系 机器学习需要哪些工具 Jupyter Notebook简介与安装 使用Jupyter Notebook 远程访问Jupyter Notebook5.0 68课时 5243人学习¥ 268.00 2023/08/29
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数据科学小咖入门系列-10个案例带您快速入门数据分析视频课程3小时5分钟了解数据分析的基础流程,学习数据探索,缺失值处理,apply函数,数据合并项目背景介绍与需求分析 环境与数据介绍 商品数购买分析 项目背景介绍 欧洲杯数据探索5.0 19课时 346人学习¥ 29.00 2018/12/21
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机器学习算法基础20小时39分钟帮助你打开人工智能的大门!机器学习背景知识介绍 python安装 机器学习基础概念 一元线性回归 代价函数5.0 83课时 290958人学习¥ 0 2021/09/02
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人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 )4小时6分钟企业真实项目,让学生快速学习企业人脸识别开发流程,帮助学生建立企业人工智能应用思维.。1 人工智能基本概念 2 人工智能的核心——机器学习 3 机器学习的分类 4 人脸识别基本步骤 5 人脸探测之HOG5.0 18课时 4063人学习¥ 128.00 2019/02/19
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人工智能基础入门9小时35分钟学习人工智能必备技能与学习方法编程语言的选择 方向与前景概述 解决方案与论文的价值 机器学习与深度学习 算法都做了哪些事5.0 45课时 1139人学习¥ 99.00 2019/02/21
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机器学习入门1小时46分钟零基础入门机器学习机器学习概览 如何让机器学习“品酒”? 自己动手,实现“机器品酒师” 搜狗百度争夺的手写输入法,背后是怎样的科技? 动手实现手写数字识别4.7 10课时 7303人学习¥ 0 2021/04/15
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人工智能系列机器学习-详解三种朴素贝叶斯【数学原理+入门实战】1小时32分钟1.学习随机变量与事件 2.了解概率分布,学习三种基础的分布 3.利用朴素贝叶斯解决实际问题简单介绍 随机变量(连续型、离散型) 事件(独立、互斥、对立) 概率分布之高斯分布详解 绘制正态分布图24.0 12课时 251人学习¥ 99.00 2019/03/12
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收入预测案例与K近邻点分类算法19分钟处理数据集;金融数据标准化;K近邻点分类模型的选择和应用;用K近邻点模型进行预测;K近邻点模型的评估案例数据集分析 K近邻点算法基本原理 Python中K近邻点模型的介绍及案例的Python代码分析4.0 3课时 342人学习¥ 29.00 2019/03/22
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【人工智能】机器学习零基础需学3小时31分钟深度理解机器学习中的监督学习、非监督学习、深度学习等需要学习的知识什么是机器学习 监督学习和非监督学习 sklearn的使用-01 sklearn的使用 02 sklearn的使用 035.0 25课时 535人学习¥ 198.00 2019/03/29
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伊斯坦布尔100指数与线性回归37分钟归纳数据集;金融数据的处理和标准化;线性回归预测模型的选择和应用;用线性回归模型进行预测;模型评估案例数据集分析 线性规划的算法原理 Python中线性回归模型代码 实现案例的完整Python代码及分析5.0 4课时 937人学习¥ 29.00 2019/04/01
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机器学习之线性回归理论与代码实践2小时4分钟深入理解线性回归的数学推导过程, 能够使用原生代码实现线性回归模型课程简介 机器学习知识体系 机器学习流程 线性回归介绍与符号表示 假设函数、损失函数与代价函数5.0 21课时 2262人学习¥ 68.00 2019/04/15
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亿级用户移动分析平台用户人口属性预测(人工智能真实案例)1小时46分钟学习用户数属性预测模型;理解真实AI项目实战,主要包括:算法架构设计,特征工程逻辑,模型上线等项目背景介绍 数据集介绍 算法架构设计 如何加载百万条海量数据 使用百分比等方式进行缺失数据分析与处理的常见办法5.0 10课时 330人学习¥ 158.00 2019/04/12
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机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践1小时59分钟理解逻辑回归算法和KNN算法,能够完成对数据的分类任务开课介绍 机器学习知识体系 机器学习流程 逻辑回归介绍 逻辑回归的假设函数4.0 23课时 1641人学习¥ 68.00 2020/06/24
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【机器学习】逻辑回归模型与梯度下降法3小时8分钟通过该课程的学习可以深入了解逻辑回归模型与梯度下降法,学习机器学习基础。任务1: 逻辑回归介绍 任务2: 逻辑回归是线性分类器 任务3: 逻辑回归的目标函数 任务4: 梯度下降法 任务5: 逻辑回归的梯度下降法5.0 9课时 303人学习¥ 198.00 2019/04/22
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普惠PYTHON实战课程--第I季15分钟让大家都能学习python课程介绍 在ubuntu MacOS Windows安装PYTHON 不会安装ubuntu的同学看这个,会的不用看5.0 3课时 152人学习¥ 1.20 2020/04/26
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Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)15小时5分钟学习数据分析与机器学习实战方法并应用到真实数据集任务中关联规则概述 支持度与置信度 提升度的作用 Python实战关联规则 数据集制作5.0 97课时 17317人学习¥ 298.00 2020/07/20
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机器学习数学基础46分钟对机器学习的基本数学问题有一定的认识,了解基本的算法原理概率论之二项分布 概率论之超几何分布 欧式距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离5.0 6课时 1038人学习¥ 7.00 2019/05/06
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机器学习之支持向量机理论与代码实践4小时13分钟深入理解SVM的数学推导过程,SMO算法的数学推导过程。能够以原生代码的方式实现SVM开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值 拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值举例5.0 36课时 1331人学习¥ 78.00 2019/05/08
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战12小时32分钟学习数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中任务目标与数据分析 整体模型架构 构建用户特征序列 序列特征提取方法 生成特征汇总表5.0 80课时 8879人学习¥ 298.00 2019/05/10
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深度学习视频课程(1):TensorFlow基础2小时53分钟让学员学习Tensorflow的基本概念和基本使用方法TensorFlow简介 安装TensorFlow TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来 常量运算 占位符类型5.0 19课时 2331人学习¥ 39.00 2023/02/08
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Python数据分析案例实战(纯实战)11小时12分钟学习数据分析必备知识点与常用套路,基于Python工具包与真实数据集进行实战。Pandas工具包使用简介 数据信息读取与展示 索引方法 groupby函数使用方法 数值运算5.0 74课时 5799人学习¥ 298.00 2022/03/28
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Python机器学习算法和实践15小时43分钟畅销 你将对机器学习算法的理论与实现做到“知其然,又知其所以然”理论+公式+实例 Python实战 关键参数优化及其Python实现 什么是Knn 距离和相似性5.0 45课时 2093人学习¥ 359.00 2019/05/23
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn6小时50分钟学习Python语言的数据可视化技术,Matplotlib和Seaborn 库课程介绍 学习数据可视化前置知识点 Python数据可视化库 课后练习 使用pip安装数据可视化等库4.4 45课时 5606人学习¥ 99.00 2019/06/20
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Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)34小时18分钟学习机器学习算法数学原理推导,从零开始代码复现经典算法,通过案例实验分析核心知识点实训营课程简介 回归问题概述 误差项定义 独立同分布的意义 似然函数的作用4.8 218课时 36671人学习¥ 498.00 2019/07/15
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深度学习视频课程(2):Tensorflow2.x与神经网络7小时26分钟让学员学习神经网络的基本原理,以及实现神经网络感知机-神经网络的起源 用感知机表示与门电路 用感知机表示或门电路 用感知机表示与非门电路 用Python实现感知机5.0 51课时 6373人学习¥ 0 2023/02/08
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Mathematica软件科学计算教程4小时熟练的学习Mathematica科学计算,数学公式推导和数据处理观看使用说明 Mathematica基本概述 Mathematica基本界面介绍 Mathematica基本语法介绍 Mathematica常用函数字符介绍5.0 31课时 400人学习¥ 89.00 2020/05/09
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数据科学训练营之五:机器学习(英文版)4小时58分钟ML包,线性回归,逻辑回归,聚类分析,将机器学习应用于实际业务案例回归分析概览 线性回归模型 相关与回归 线性回归模型的几何表示 Python软件包安装5.0 68课时 1331人学习¥ 118.00 2019/10/08
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AI人工智能之Tensorflow使用2小时38分钟通过本课程学习能够学习一定的Tensorflow使用技能,能较为熟练的使用它Tensorflow-Variable Tensorflow-Placeholder 案例-用Tensorflow来实现LR-构建数据 案例-用Tensorflow来实现LR-训练模型 Tensorflow基本操作1暂无评分 16课时 187人学习¥ 68.00 2019/10/08