Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn

学习Python语言的数据可视化技术,Matplotlib和Seaborn 库

4.6 (个评分) 4674人学习

高级 45课时 6小时50分钟 2019/06/20更新

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适合人群:

所有想从事Python数据分析人员、Python科学计算人员和科学工作者

课程目标:

学习Python语言的数据可视化技术,Matplotlib和Seaborn 库

课程简介:

购买本课程所在专题《Python数据分析师:0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本“Python相关图书”。详细情况请见博客

https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311


通过本课程学习您可以学习到Python数据可视化的如下知识:

第1章 数据可视化简介:学习数据可视化前置知识点、Python数据可视化库。

第2章 环境搭建:使用pip安装数据可视化等库、安装IPython、安装Anaconda、Windows安装Anaconda、Linux安装Anaconda、macOS安装Anaconda、IPython shell、Jupyter Notebook、Spyder。

第3章 Matplotlib库:Matplotlib库介绍、图表基本构成要素、第一个Matplotlib绘图程序、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表

第4章 Seaborn库:Seaborn库介绍、Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度(KDE)图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图。

第5章 项目实战:股票数据可视化:获取贵州茅台股票历史数据、绘制股票OHLC线图、绘制股票成交量线图、绘制股票K线图。

前置课程:

师傅带徒弟学Python:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html

师傅带徒弟学Python:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.html

师傅带徒弟学Python:第三篇Python实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html

Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.html

Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解 https://edu.51cto.com/course/18153.html

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课程大纲-Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn

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