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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
有志于与时俱进、提升自我、掘金智能时代的你
你将会学到:
零基础入门机器学习
- 零基础入门机器学习
课程简介:
主讲人老K:清华大学电子系学士、计算机系硕士;硅谷科技公司研发主管;上市公司CTO。
本课程将通过项目实践,帮助你了解图像分类、语音识别、机器翻译、智能推荐、游戏AI等应用领域,学习机器学习的基础理论、实现技术和常用工具。
课程大纲-机器学习入门
第1章机器学习概览(7分钟1节)
第2章红酒品质评估(19分钟2节)
第3章手写数字识别(18分钟2节)
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搜狗百度争夺的手写输入法,背后是怎样的科技?机器学习有非常多的应用场景,已经深入到我们的身边,比如手写输入,智能手机可以识别出你写的字,停车场的摄像头可以识别你的车牌,支付宝可以做刷脸支付等等。今天的这期节目,我们一起实现手写数字识别,掌握背后的基本原理。
[08:21]开始学习第4章人脸识别(34分钟2节)
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“AI换脸”是基于怎样的技术?最近,运用人工智能技术为演员换脸,在互联网上成为了热点,它用到了一种叫做DeepFake的技术,是基于人脸识别的。今天的这期节目,我向大家介绍“刷脸”的基本原理,通过人脸特征点定位的案例实践,了解并掌握卷积神经网络、Keras等相关技术和工具。
[08:18]开始学习第5章机器翻译(6分钟1节)
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谷歌Chrome浏览器是怎样做到实时翻译的?今天的这期节目,我将向大家介绍机器翻译的基本原理,通过案例实践,掌握面向序列问题的循环神经网络(Recurrent Neural Network)等相关技术。
[06:42]开始学习第6章一文看懂卷积(13分钟1节)
第7章推荐系统(6分钟1节)