第一阶段： Python数据分析与统计分析实战
2门课程
36小时30分钟
1.学习当下主流数据分析常用工具包，为后续实战打下坚实基础。2.学习统计分析必备知识点，基于Python进行实战演练。
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Python数据科学-4大库视频教程
88节
19小时25分钟
课程目标：
Python现阶段简直太火啦，伴随着人工智能和数据领域的发展，已成需要武器，光用纯Pytthon语言可不够，来看看咱们的兵器谱吧！Python数据科学库实战，4大主流库全程代码实战，纯干货！1.科学计算库-Numpy2.数据分析处理库-Pandas3.可视化库-Matplotlib4.可视化库-Seaborn建议同学们快速学习工具包的使用方法与涉及函数，养成查看API文档的习惯，对于每一个陌生的函数并不需要完全学习其所有功能，边写边查是一个非常好的习惯！
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Python数据分析（统计分析）视频课程
99节
17小时4分钟
课程目标：
课程概述： 一、课程简介Python统计分析系列课程以Python为核心工具，结合其工具包进行统计分析实验。从统计分析基础开始讲起，一步步完成整个统计分析系列内容。课程以案例为中心，结合案例讲解让同学们更清晰的学习每一个知识点的应用与工作流程。 二、课程特色课程风格通俗易懂案例内容持续更新简单易懂，接地气的案例提供所有数据和代码三、课程部分截图
第二阶段： Python数据分析实战集锦
2门课程
26小时18分钟
基于真实数据集，实战演练如何使用Python及其工具包进行数据分析，完成每一项任务需求。本阶段为纯实战内容，多个行业数据实操演练。
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Python数据分析案例实战（纯实战）
74节
11小时12分钟
课程目标：
使用数据科学与人工智能领域非常主流语言Python及其建模工具工具包作为核心武器。全程以案例实战为中心，全部基于真实数据集进行数据实操演练，以可视化展示为分析重点，对复杂的数据进行数据探索与数据可视化分析。通俗讲解涉及到的每一个知识点与工具包API的使用，方便同学们快速上手使用Python进行数据分析。
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Python数据分析与机器学习实战集锦（纯实战版）
97节
15小时5分钟
课程目标：
Python数据分析与机器学习实战课程使用当下非常主流的工具包结合真实数据集进行分析与建模任务，全程实战演练，旨在用最接地气的方式带领大家熟悉数据分析与建模常规套路与实战流程。针对具体任务，进行详细探索性分析与可视化展示，从中提取最有价值的数据特征并进行建模与评估分析，详细解读其中每一步流程，不放过一行代码。课程提供全部所需数据集，代码文件。
第三阶段： 数据科学领域必备机器学习算法实战
4门课程
85小时17分钟
本阶段主要包括机器学习经典算法原理推导，应用领域分析与项目实战，理论结合实践，让同学们快速学习机器学习中的核心算法与实战技能。
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【2019新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程（ 上篇）
92节
15小时26分钟
课程目标：
课程主要包括机器学习算法原理推导与项目实战，整体风格通俗易懂，实战驱动。算法讲解部分通俗解读整体流程，对于每一步数学知识点进行详细解释与实例分析。实战中以Python为核心工具，基于真实数据集进行建模分析与算法优化。还可以参考机器学习系列课程更多面！
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大数据——机器学习视频课程（ 下篇 ）
68节
12小时56分钟
课程目标：
机器学习的火爆程度相信同学们已经看到了,很多同学苦于这个领域门槛太高,入门难度较大，本课程旨在帮助大家轻松学习机器学习中常用的经典算法，真正入门机器学习这个领域。课程的讲解以机器学习中的经典算法为核心，每一个算法都是先通过通俗易懂的原理讲解，再配上实例分析，最后完成整个算法的代码实现。
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Python机器学习进阶实战视频课程
123节
20小时9分钟
课程目标：
进阶实战课程旨在帮助同学们学习机器学习进阶算法原理并应用Python工具包进行实战任务，学习过程中建议大家先学习机器学习经典算法再加入进阶实战课程中。课程整体风格通俗易懂，用非常接地气的方式带大家轻松入门机器学习各大高深算法并结合真实数据集进行项目实战。
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Ai工程师-自然语言处理实战(Python版)
209节
36小时45分钟
课程目标：
AI工程师-自然语言处理实战课程旨在用最接地气的方式讲解复杂的算法原理，基于真实数据集，通过实际案例进行项目实战。整个体系内容包括200+课时，20个项目实战，覆盖当下热门技术与经典框架实战。学习路线主要包括三大阶段：1.学习Python在自然语言处理领域必备工具包使用方法 2.机器学习与深度学习在NLP领域常用算法原理与应用实践 3.基于经典框架展开项目实战(Tensorflow,Keras)。课程整体风格通俗易懂，实战案例驱动，提供全部课程所需数据，代码，课件。
第四阶段： 数据挖掘项目实战
2门课程
28小时28分钟
基于企业级数据展开分析与建模工作，重点在分析解决方案制定与建模流程，从头梳理完整的数据分析与机器学习建模套路，选择多个行业数据进行项目实战。
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战
80节
12小时32分钟
课程目标：
数据科学-优胜解决方案实战课程以真实企业数据集与任务需求为背景，结合竞赛优胜解决方案，从实战角度出发，一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战，每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下非常主流的Python语言及其工具包当做核心工具，整体风格通俗易懂，旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数据科学领域实战项目。课程提供所有数据集，实战代码与说明文档。
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Python数据挖掘实战视频教程
75节
15小时55分钟
课程目标：
Python数据挖掘系列课程基于真实数据集进行案例实战，使用Python数据科学库从数据预处理开始一步步进行数据建模。对于每个案例首先进行流程解读与数据分析，建立特征工程，详细解读其中每一步原理与应用。数据挖掘内容包含当下热点内容与竞赛专题，建议同学们边看边练，自己打造一份精致的数据挖掘模板来完成新的挑战！
| 课程名称 |
操作 |
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Python数据科学-4大库视频教程 |
付费用户专享
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Python数据分析（统计分析）视频课程 |
付费用户专享
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Python数据分析案例实战（纯实战） |
付费用户专享
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Python数据分析与机器学习实战集锦（纯实战版） |
付费用户专享
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【2019新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程（ 上篇） |
付费用户专享
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大数据——机器学习视频课程（ 下篇 ） |
付费用户专享
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Python机器学习进阶实战视频课程 |
付费用户专享
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Ai工程师-自然语言处理实战(Python版) |
付费用户专享
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战 |
付费用户专享
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Python数据挖掘实战视频教程 |
付费用户专享
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