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Python数据分析师-实战系列

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包,数据分析案例实战,核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战,建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集,整体风格以实战为导向,通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

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门课程

679033

人学习

课程总时长

唐宇迪

讲师评分:4.9

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑

第一阶段:  Python数据分析与统计分析实战

2门课程131340

1.学习当下主流数据分析常用工具包,为后续实战打下坚实基础。2.学习统计分析必备知识点,基于Python进行实战演练。

  • Python数据科学-4大库视频教程

    88节19小时25分钟
    课程目标:
    Python现阶段简直太火啦,伴随着人工智能和数据领域的发展,已成需要武器,光用纯Pytthon语言可不够,来看看咱们的兵器谱吧!Python数据科学库实战,4大主流库全程代码实战,纯干货!1.科学计算库-Numpy2.

    课程大纲

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    • Python数据分析(统计分析)视频课程

      99节17小时4分钟
      课程目标:
      课程概述:一、课程简介Python统计分析系列课程以Python为核心工具,结合其工具包进行统计分析实验。从统计分析基础开始讲起,一步步完成整个统计分析系列内容。课程以案例为中心,结合案例讲解让同学们更清晰的学习每一个知

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      第二阶段:  Python数据分析实战集锦

      2门课程94620

      基于真实数据集,实战演练如何使用Python及其工具包进行数据分析,完成每一项任务需求。本阶段为纯实战内容,多个行业数据实操演练。

      • Python数据分析案例实战(纯实战)

        74节11小时12分钟
        课程目标:
        使用数据科学与人工智能领域非常主流语言Python及其建模工具工具包作为核心武器。全程以案例实战为中心,全部基于真实数据集进行数据实操演练,以可视化展示为分析重点,对复杂的数据进行数据探索与数据可视化分析。通俗讲解涉及到

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        • Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)

          97节15小时5分钟
          课程目标:
          Python数据分析与机器学习实战课程使用当下非常主流的工具包结合真实数据集进行分析与建模任务,全程实战演练,旨在用最接地气的方式带领大家熟悉数据分析与建模常规套路与实战流程。针对具体任务,进行详细探索性分析与可视化展示

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          第三阶段:  数据科学领域必备机器学习算法实战

          4门课程306960

          本阶段主要包括机器学习经典算法原理推导,应用领域分析与项目实战,理论结合实践,让同学们快速学习机器学习中的核心算法与实战技能。

          • 【2019新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)

            92节15小时26分钟
            课程目标:
            课程主要包括机器学习算法原理推导与项目实战,整体风格通俗易懂,实战驱动。算法讲解部分通俗解读整体流程,对于每一步数学知识点进行详细解释与实例分析。实战中以Python为核心工具,基于真实数据集进行建模分析与算法优化。还可

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            • 大数据——机器学习视频课程( 下篇 )

              68节12小时56分钟
              课程目标:
              机器学习的火爆程度相信同学们已经看到了,很多同学苦于这个领域门槛太高,入门难度较大,本课程旨在帮助大家轻松学习机器学习中常用的经典算法,真正入门机器学习这个领域。课程的讲解以机器学习中的经典算法为核心,每一个算法都是先通

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              • Python机器学习进阶实战视频课程

                123节20小时9分钟
                课程目标:
                进阶实战课程旨在帮助同学们学习机器学习进阶算法原理并应用Python工具包进行实战任务,学习过程中建议大家先学习机器学习经典算法再加入进阶实战课程中。课程整体风格通俗易懂,用非常接地气的方式带大家轻松入门机器学习各大高深

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                • Ai工程师-自然语言处理实战(Python版)

                  209节36小时45分钟
                  课程目标:
                  AI工程师-自然语言处理实战课程旨在用最接地气的方式讲解复杂的算法原理,基于真实数据集,通过实际案例进行项目实战。整个体系内容包括200+课时,20个项目实战,覆盖当下热门技术与经典框架实战。学习路线主要包括三大阶段:1

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                  第四阶段:  数据挖掘项目实战

                  2门课程102420

                  基于企业级数据展开分析与建模工作,重点在分析解决方案制定与建模流程,从头梳理完整的数据分析与机器学习建模套路,选择多个行业数据进行项目实战。

                  • 数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战

                    80节12小时32分钟
                    课程目标:
                    数据科学-优胜解决方案实战课程以真实企业数据集与任务需求为背景,结合竞赛优胜解决方案,从实战角度出发,一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战,每章带领大家从零开始完成一套解

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                    • Python数据挖掘实战视频教程

                      75节15小时55分钟
                      课程目标:
                      Python数据挖掘系列课程基于真实数据集进行案例实战,使用Python数据科学库从数据预处理开始一步步进行数据建模。对于每个案例首先进行流程解读与数据分析,建立特征工程,详细解读其中每一步原理与应用。数据挖掘内容包含当

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