纪佳琪
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机器学习理论与代码实践
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更 多 8 门 课 程
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

对机器学习感兴趣的人,想深入集成模型原理的人

你将会学到:

理解集成学习的基本概念,能够编码实现各种集成模型

课程简介:

学习本课程前,需学习前面的课程:如逻辑回归,决策树,SVM等分类算法。

本课程详细讲解了集成学习的主要方法:Voting、Bagging、Boosting和Stacking。每一种集成方法都配有详细的代码讲解。能够使用集成模型完成分类或回归任务。

07集成学习.PNG

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课程大纲-机器学习之集成学习理论与代码实践

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