从零开始学习机器学习系列视频课程

初阶

为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学习机器学习的课程...

4.7分 课程销量榜    第4 更新: 2018/01/26

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适合人群:

任何想学习机器学习的同学们

课程目标:

为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学习机器学习的课程,成为机器学习大军中的一员。

课程简介:

      为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学习机器学习的课程,成为机器学习大军中的一员。

      给同学们带来一套连载的机器学习课程,真正的从零开始入门机器学习。课程包括数学基础、Python基础、算法基础、数据挖掘、项目实战等等内容。每周都会更新5节课左右。希望大家能够跟上讲课的进度,发现问题快速反馈,争取让所有购买这门课的同学们都能够通过本套课程学习机器学习。达到自己想要达到的高度。

      每周都会有一些新课,大家一定要多多联系。有问题及时去老师博客中留言。博客地址:http://blog.51cto.com/12133258/2049356

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  • 第1章 概述

    1分钟1节

  • 1-1

    概述(必看) 概述

    [00:57] 开始学习
  • 第2章 数学基础

    1小时30分钟7节

  • 2-2

    矩阵基本运算 矩阵基本运算

    [09:16] 开始学习
  • 2-3

    几种特殊矩阵 几种特殊矩阵

    [18:58] 开始学习
  • 2-4

    向量及向量的基本运算 向量及向量的基本运算

    [04:40] 开始学习
  • 2-5

    矩阵特征值特征向量的计算 矩阵特征值特征向量的计算

    [17:38] 开始学习
  • 2-6

    奇异值分解 奇异值分解

    [16:57] 开始学习
  • 2-7

    贝叶斯

    [14:03] 开始学习
  • 第3章 Python基础

    2小时25分钟20节

  • 3-1

    Python怎么学? Python怎么学?

    「仅限付费用户」点击下载“numpy.zip”

    [06:22] 开始学习
  • 3-2

    Anaconda正确的使用姿势 Anaconda正确的使用姿势

    [11:31] 开始学习
  • 3-3

    notebook基本使用 notebook基本使用

    [06:10] 开始学习
  • 3-4

    numpy之矩阵的创建 numpy之矩阵的创建

    「仅限付费用户」点击下载“numpy.zip”

    [11:55] 开始学习
  • 3-5

    numpy之读取文件内容 numpy之读取文件内容

    [09:29] 开始学习
  • 3-6

    numpy之数据处理 numpy之数据处理

    [08:04] 开始学习
  • 3-7

    numpy之与和或的用法 numpy之与和或的用法

    [03:56] 开始学习
  • 3-12

    pandas之pandas的用处 pandas之pandas的用处

    「仅限付费用户」点击下载“pandas.zip”

    [02:37] 开始学习
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