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深度学习7小时35分钟理解深度学习的数学基础,掌握使用梯度下降算法求解函数最小值。理解神经网络的基本原理,掌握反向转播算法人工神经网络介绍 深度学习中的常用概念 全连接神经网络介绍 全连接神经网络-手写数字识别-keras框架 全连接神经网络-手写数字识别-pytorch框架暂无评分 30课时 154人学习¥ 799.00 2023/01/12
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华为HCIA AI V3.529小时11分钟帮AI大众视角下的人工智能 万物皆可AI 人类学习VS机器学习 广告点击量预测——线性回归 AI、机器学习、深度学习的关系暂无评分 104课时 0人学习¥ 666.00 2024/11/01
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TensorFlow 2.0原理与实践(每天1-2节课,快速系统化学习!)11小时46分钟详细了解 TensorFlow2.0的核心概念,能独立完成基于 TensorFlow的AI模型训练第1课 课程简介 第2课 预备知识及其影响 第 3 课TensorFlow的全景介绍-1 第 3 课TensorFlow的全景介绍-2 第 4 课TensorFlow 2.0的常用安装方法-15.0 34课时 1772人学习¥ 598.00 2020/01/20
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新一代AI工具揭秘 如何暴增你的生产力5小时31分钟掌握新一代AIGC工具、AI的底层原理及核心趋势、人工智能落地框架掌握新一代AIGC工具&隐藏功能 人工智能工具使用场景——文案撰写(上) 人工智能工具使用场景——文案撰写(下) 人工智能工具使用场景——会议总结 人工智能工具使用场景——编程暂无评分 27课时 23人学习¥ 399.00 2024/06/17
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Python入门与数据科学库19小时11分钟学习Python必备基础与科学计算库Python环境配置 Python库安装工具 Notebook工具 Python简介 Python数值运算4.9 88课时 271615人学习¥ 398.00 2020/05/09
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深度学习原理及编程22小时55分钟学习深度学习/人工神经网络的基本原理及编程知识。第01堂课(原理课)--AI及深度学习和人工神经网络简介 第02堂课(原理课)--生物神经元的基本工作原理 第03堂课(原理课)--MCP模型 第04堂课(原理课)--矩阵分析基础 第05堂课(原理课)--矢量分析基础5.0 31课时 1210人学习¥ 299.00 2019/09/30
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深度学习(387集22小时9大模块彻底搞懂深度学习技术)23小时18分钟通过精心设计的实践项目,让你深刻理解算法的原理,真实学习算法的使用。1.1课程简介 1.2本集内容简介 1.3什么是机器学习 1.4机器学习中的基本概念 1.5有监督学习的一般流程4.9 398课时 10812人学习¥ 299.00 2020/05/13
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机器学习、深度学习、自然语言处理的算法及数学公式视频课程5小时40分钟学习机器学习理论知识,达到会很容易应用开源机器学习库,然后再深入的达到可以自己写出性能不错的算法最小二乘法 对偶凸优化最小二乘 图解梯度下降法 梯度下降算法推导 图解偏导、梯度向量4.5 28课时 26118人学习¥ 199.00 2016/11/25
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Python开发零基础入门教程3小时24分钟课程总共11个章节,目前更新到第4章。两个月内更新完毕,请放心购买。0,课程介绍 1,python 介绍 2,变量和数据类型 3,运算符和表达式 4,控制流语句 5,控制流语句 6,函数 7,模块和包 8,面向对象 9,标准库 10,异常处理 11,Python进阶00-课程介绍 01-Python简介 02-Python2和Python3 03-Python安装 04-开发环境暂无评分 17课时 110人学习¥ 199.00 2018/08/14
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Python神经网络编程视频课程(图书解读)10小时41分钟24节视频内容,专业理论知识搭配趣味案例学习,让枯燥单一的学习变得生动有趣,提高学习者的兴趣。尺有所短,寸有所长 一台简单的预测机 分类器与预测机无太大差别 训练简单的分类器 简单分类器的不简单原理暂无评分 24课时 776人学习¥ 199.00 2019/10/25
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TensorFlow深度学习及神经网络算法精品系列课8小时18分钟培养深度学习工程师人工智能TensorFlow深度学习框架 TensorFlow多层感知机实现原理解密 多层感知机算法实现手写数字识别分类任务源码深度解析 Tensorflow卷积神经网络CNN核心原理解密 卷积神经网络CNN手写数字识别案例源码深度解析5.0 15课时 92人学习¥ 199.00 2022/06/02
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人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程27小时37分钟快速使用Tensorflow玩转神经网络课程简介 Tensorflow2版本简介与心得 Tensorflow2版本安装方法 tf基础操作 深度学习要解决的问题4.9 170课时 288814人学习¥ 198.00 2021/07/02
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Python数据科学-4大库视频教程19小时25分钟学习Python数据科学库进行数据建模与分析工作Numpy概述 Array数组 数组结构 数组类型 数值运算4.9 88课时 98031人学习¥ 198.00 2022/03/30
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深度学习入门12小时4分钟学习深度学习的主要各个核心模块,以及各个流行框架课程介绍 课程内容安排 正确认识深度学习 环境安装 安装Keras和TensorFlow5.0 79课时 4767人学习¥ 188.00 2019/06/20
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Python机器学习案例实战视频课程6小时16分钟使用python数据分析库numpy,pandas,matplotlib结合机器学习库scikit-learn。通过真实的案例完整一系列的机器学习分析预测,入门python数据分析与机器学习实例实战。Python环境搭建(推荐Anaconda方式) Eclipse环境搭建(选择自己顺手的就好) python机器学习案例实战01 课程简介 python机器学习案例实战02 使用python库分析汽车油耗效率 python机器学习案例实战03 使用scikit-learn库建立回归模型4.4 28课时 31145人学习¥ 168.00 2017/01/10
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人工智能数学基础2小时1分钟在本节课程中,还会学习使用各类统计方法解决实践中的问题,比如使用逻辑回归解决分类问题,利用多元回归预LogisticLogistic 一元线性回归 判断分析 多元线性回归 聚类分析暂无评分 17课时 34人学习¥ 165.00 2021/07/27
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面向自然语言处理的深度学习5小时21分钟机器学习应用的自然语言数据预处理 用word2vec将自然语言转换为数值表示 等0.0自然语言处理的深度学习:导论 1.0深度学习应用于自然语言处理的力与美 1.1自然语言处理深度学习简介 1.2自然语言元素的计算表示 1.3 NLP应用5.0 29课时 16人学习¥ 129.00 2021/08/12
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TensorFlow深度学习:深度神经网络在机器学习任务中的应用4小时57分钟解释深度学习模型结果 调试和改进深度学习模型 理解人工神经网络语言和基础 建立你自己的深度学习项目TensorFlow深度学习:简介 深度学习简介 1.1 神经网络与深度学习 1.2在线课程中的代码运行 1.3人工神经网络简介暂无评分 30课时 12人学习¥ 129.00 2021/08/12
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Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读4小时11分钟学习基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。物体检测概述 深度学习经典检测方法 faster-rcnn概述 论文概述 RPN网络结构4.8 16课时 30732人学习¥ 128.00 2020/03/19
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【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程(下篇)3小时12分钟用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界非常火爆的深度学习领域。卷积神经网络应用领域 卷积的作用 卷积特征值计算方法 得到特征图表示 步长与卷积核大小对结果的影响5.0 24课时 114725人学习¥ 128.00 2019/06/05
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大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程3小时35分钟上手深度学习框架,解答同学们实践过程中问题。caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简介 caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解 caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解 caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件 caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络4.9 13课时 37250人学习¥ 128.00 2022/04/02
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5天学习深度学习框架-Caffe入门系列6小时7分钟了解caffe基本框架,以及文件配置。学习绘制网络结构图,特征平面图,loss曲线图和accuracy曲线图。学习使用caffe训练模型的完整流程,并学习训练自己的模型。Caffe介绍 Caffe在windows下的安装编译 Caffe快速上手-mnist数据集分类(一) Caffe快速上手-mnist数据集分类(二) Caffe文件详解5.0 15课时 41837人学习¥ 128.00 2017/02/24
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深度学习-Python数据分析工具进行探索性数据分析视频课程(EDA)3小时35分钟学习Python数据分析工具,以及实例演示EDA分析流程。课程概述 数据背景简介 数据读取与预处理 数据切分模块 缺失值可视化分析4.8 18课时 8975人学习¥ 128.00 2017/07/11
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Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程7小时10分钟了解Tensorflow基本框架,学习Tensorflow的基本应用如优化器使用,Dropout使用等。学习使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM,学习使用Tensorboard去调试网络。Tensorflow简介 Tensorflow的安装 Anaconda的安装 创建图-启动图 变量5.0 24课时 57355人学习¥ 128.00 2017/07/26
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深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程4小时37分钟Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。1.Keras介绍 2.Anaconda的安装 3.Tensorflow的安装 4.Keras的安装 5.实现线性回归5.0 20课时 23115人学习¥ 128.00 2017/09/28
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《深度学习从入门到精通》28小时4分钟NLP基础理论、算法应用及实战技能,提升文本处理与理解能力。课程介绍 神经网络基础概述 神经元结构讲解 用python实现神经元demo 激活函数概述暂无评分 177课时 1人学习¥ 99.90 2024/09/24
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深度学习基础11小时5分钟本课程讲解了机器学习基本概念,对训练集,测试集,特征值,监督学习,实列监督学习,非监督学习,分类与回归,在语音处理,图像处理和计算机视觉,声音识别和用自然语言处理方面的应用 人脸识别技术,银行评估和价格预测。 帮助学员理解机器学习和深度学习深度学习介绍 基本概念 决策数算法 决策数应用 最邻近规则分类KNN算法5.0 21课时 819人学习¥ 99.00 2019/03/11
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