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深度学习-Tensorflow-实战系列

通俗讲解其中每一个复杂知识点,全程案例实战,用代码诠释如何使用框架解决实际问题。以论文为依旧详细解读其中每一步处理方案与整体架构设计。提供全部代码,课件与数据集。

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门课程

336481

人学习

课程总时长

唐宇迪

讲师评分:4.9

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑

第一阶段:  Tensorflow基础实战

1门课程99420

零基础入门Tensorflow框架,从神经网络开始,逐步过渡到卷积与递归神经网络,丰富的实战案例。

  • 人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

    170节27小时37分钟
    课程目标:
    课程主要包括两大模块(原理和实战),首先会通俗讲解深度学习中各大经典网络架构并基于tensorflow2版本进行实例演示,详解网络模型训练方法与策略。项目实战全部基于真实数据集与实际任务进行展开,零基础入门深度学习与TF

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    第二阶段:  Tensorflow项目实战

    3门课程37320

    基于Tensorflow框架,以论文为理论支撑,详解其中每一步原理并用代码进行复现。

    • Tensorflow-自然语言处理

      23节3小时6分钟
      课程目标:
      课程以Tensorflow作为核心武器,基于自然语言处理热点话题进行案例实战。选择当下热门模型,使用真实数据集进行实战演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行实战,详解其中的原理与代码实现。

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      • Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

        16节4小时11分钟
        课程目标:
        课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法,对三代算法原理进行详细解读。在学习阶段我们选择了tensorflow版本的faster-rcnn进行解读,对于框架的选择,大家

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        • Tensorflow-图像处理视频课程

          20节3小时5分钟
          课程目标:
          课程以Tensorflow作为核心武器,基于图像处理热点话题进行案例实战。选择当下热门模型,使用真实数据集进行实战演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行实战,详解其中的原理与代码实现。

          课程大纲

            免费试看

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