深度学习论文算法详解视频课程

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课程简介课程整体讲解风格以及所涉及的具体算法简介

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检测通用框架Faster-Rcnn原理简介总结Faster-Rcnn算法优势和应用场景以及和其他算法相比的强势之处

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Faster-Rcnn之RPN层详解Faster-Rcnn之RPN层原理以及实现方式解读

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Faster-Rcnn整体框架流程Faster-Rcnn层次结构分析，详解每一层原理

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Faster-Rcnn框架实验结果评估对比Faster-Rcnn和Fast-Rcnn效果，分析优缺点和实验效果

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关键点定位论文算法整体框架分析论文Convolutional Pose Machines算法整体框架分析

「仅限付费用户」点击下载“Convolutional Pose Machines.pdf”

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关键点定位论文细节实现解读论文Convolutional Pose Machines算法梯度消失问题以及关键点协同定位方法分析

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关键点定位论网络结构详解论文Convolutional Pose Machines算法网络结构流程详解

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深度残差网络架构分析分析对比深度残差网络和经典CNN网络之间的差异和传统深度网络的缺陷

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深度残差网络实现细节分析论证深度残差网络如何实现堆叠式的网络架构

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Prisma图像风格变换原理Prisma实现依据论文Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks整体结构分析

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Style-Transfer实现细节详解Style-Transfer实现细节

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级联网络结构原理分析依据论文A Convolutional Neural Network Cascade for Face Detection，详解级联网络的优势和设计技巧

「仅限付费用户」点击下载“CVPR2015_CasCNN.pdf”

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级联网络实现细节级联网络实现原理，人脸检测任务在级联网络上的应用以及如何矫正人脸框

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DeepFashion在服装推荐,属性识别的贡献介绍论文Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations的数据

「仅限付费用户」点击下载“Liu_DeepFashion_Powering_Robust_CVPR_2016_paper.pdf”

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DeepFashion网络结构详解FashionNet网络结构详解，结合局部和全局信息进行服装属性和种类识别