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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
本课程非常适合软件工程师、数据科学家、分析师和对深入学习感兴趣的统计学家。代码示例是用Python写的，因此熟悉Python或其他面向对象编程语言会很有帮助。无需具备统计学或机器学习经验。
你将会学到：
解释深度学习模型结果 调试和改进深度学习模型 理解人工神经网络语言和基础 建立你自己的深度学习项目
课程简介：
本课程不提供学习下载资料
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课程大纲-TensorFlow深度学习：深度神经网络在机器学习任务中的应用
第1章简介(2分钟1节)
第2章深度学习(40分钟4节)
第3章深度学习工作原理(1小时4分钟7节)
第4章卷积网络(1小时21分钟7节)
第5章TensorFlow(1小时29分钟6节)
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