深度学习

适合人群：

面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对人工智能感兴趣的人士

你将会学到：

理解深度学习的数学基础,掌握使用梯度下降算法求解函数最小值。理解神经网络的基本原理,掌握反向转播算法

• 理解深度学习的数学基础,掌握使用梯度下降算法求解函数最小值。
• 理解神经网络的基本原理,掌握反向转播算法对神经网络进行优化。
• 能够编程实现反向转播算法。
• 掌握一种深度学习编程框架,能在该框架下进行数据加载与预处理,构建网络,训练网络,性能评估等。
• 理解神经网络的基本原理，能够设计并编程实现神经网络解决一些实际问题。
• 理解神经网络的基本原理，能够设计并编程实现神经网络处理一些问题。

课程简介：