初识Python人工智能-深度学习开发框架Tensorflow案例实战视频

本套内容着重以机器学习算法和深度开发框架Tensorflow为基底,让大家从机器学习算法原理

678人学习

高级39课时2019/10/30更新

二维码下载学堂APP缓存视频离线看

扣丁学堂
    • 畅销套餐
    • 精选套餐
    • 人气套餐
    • 尊享套餐
    • 高薪套餐
Python全栈开发/爬虫/人工智能/机器学习/数据分析
Python零基础入门开发基础视频教程(一)
8010人学习
¥99.00
Python零基础入门开发进阶视频教程(二)
4543人学习
¥99.00
零基础入门学习Python web前端开发视频教程 (三)
845人学习
¥11.00
更 多 15 门 课 程
机器学习系列专题(经典算法+案例实战)
人工智能-数学基础视频课程
199753人学习
¥298.00
Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)
33269人学习
¥498.00
数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战
8786人学习
¥298.00
更 多 15 门 课 程
Python数据分析师:0基础到数据分析达人【买视频送书】
Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
18262人学习
¥99.00
Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
13609人学习
¥89.00
Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn
5567人学习
¥99.00
更 多 7 门 课 程
深度学习工程师实战系列(必备原理+主流框架+项目实战)
人工智能深度学习入门视频课程
282088人学习
¥49.00
深度学习框架-PyTorch实战
55579人学习
¥398.00
人工智能-数学基础视频课程
199753人学习
¥298.00
更 多 17 门 课 程
深度学习工程师实战系列(必备原理+主流框架+项目实战)
人工智能深度学习入门视频课程
282088人学习
¥49.00
深度学习框架-PyTorch实战
55579人学习
¥398.00
人工智能-数学基础视频课程
199753人学习
¥298.00
更 多 17 门 课 程
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

Python人工智能,机器学习,机器学习算法深度开发框架Tensorflow

你将会学到:

本套内容着重以机器学习算法和深度开发框架Tensorflow为基底,让大家从机器学习算法原理

课程简介:

未来已来,人们应该把人工智能当做常识,更好了解机器,也就是更好了解自己,本套内容着重以机器学习算法和深度开发框架Tensorflow为基底,让大家从机器学习算法原理,模型如何创建,如何摘取特征,数据处理,通过图形展现算法精度等,并以综合项目结尾,提高大家整合和运用知识能力,目的让大家学习机器学习开发技能,达到算法应用工程师水准


1. 初识人工智能&KNN算法应用

     1.1 认识人工智能

     1.2 了解KNN并进行电影分类

     1.3 KNN参数优化

     1.4 KNN手写数字识别

2. 普通线性回归

     2.1 线性回归概念及权重系数求解

     2.2 案例--线性回归算法实现回归预测

     2.3 线性回归变化重要衡量标志-梯度 

     2.4 案例--线性回归预测波士顿房价

3. L1&L2正则化线性回归和逻辑斯蒂

     3.1 岭回归公式推导

     3.2 岭回归原理+L2正则

     3.3 岭迹线alpha合理取值

     3.4 Lasso回归+L1正则

     3.5 逻辑斯蒂函数原理和似然估计

     3.6 逻辑斯蒂预测iris分类并解释如何是根据概率得出目标值

     3.7 综合案例_人脸自动补齐

4. 贝叶斯&决策树

     4.1 Bayes模型介绍

     4.2 Bayes三分类问题

     4.3 案例-短信分类

     4.4 决策树概念和熵决策

     4.5 案例--对比KNN&Decisiontree&LinearMode预测数据

     4.6 集成决策树+数的属性深度介绍

     4.7 决策树属性深度重要性

5. SVM&KMeans

     5.1 SVM原理和线性分类问题

     5.2 SVM基于RBF半径分类

     5.3 K_MEANS原理和中国足球分档

     5.4 K_MEANS进行图片压缩

6. 特征工程和机器学习评价指标

     6.1 PCA原理推导

     6.2 PCA降维手写数字识别

     6.3 特征工程

     6.4 ROC曲线介绍

     6.5 洛伦兹曲线KS获取最大阈值

     6.6 LR和SVM根据ROC指标进行准确率对比

7. 深度学习框架Tensorflow

     7.1 tensorflow工作原理

     7.2 tensorflow基本使用

     7.3 tensorflow变量&占位符使用

     7.4 tensorflow线性回归案例

8. 项目--Tensorflow信用防御系统

     8.1 信用防御系统需求调研,建模及数据特征工程处理 

     8.2 模型预测和评估

     8.3 图型呈现准确率和召回率

展开更多

课程大纲-初识Python人工智能-深度学习开发框架Tensorflow案例实战视频

展开更多
在线
客服
APP
下载

下载Android客户端

下载iphone 客户端

官方
微信

关注官方微信

返回
顶部