大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程

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caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简深度学习框架caffe背景简介，整体流程，课程风格。

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caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解详解网络配置文件中数据层规范写法以及每一个参数所表达的意义。

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caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解卷积层结构，参数意义以及网络中其他所有层的参数结构详解。

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caffe框架视频课程04 solver超参数配置文详解solver文件中每一个参数的意义和选择标准。

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caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分实例演示如何根据caffe要求制作LMDB数据源，详解脚本文件每一行命令，并应用于训练网络。

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caffe框架视频课程06 多label问题之HDF实例演示如何根据caffe的要求制作HDF5数据源，逐行代码进行分析。

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caffe框架视频课程07 使用命令行训练网络使用命令行完成网络训练，命令行参数详解，实例演示。

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caffe框架视频课程08 使用python定义自己使用python代码自定义层次结构，并完成相应的计算操作。

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caffe框架视频课程09 绘制网络结构图使用caffe自带工具将配置文件中的网络结构表现成可视化图的形式。

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caffe框架视频课程10 生成网络配置文件使用caffe提供的API，用代码对网络配置文件进行生成。

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caffe框架视频课程11 对训练的网络模型绘制LO在训练网络的同时使用代码绘制可视化LOSS曲线。

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caffe框架视频课程12 对训练结果进行分类任务首先对测试数据进行预处理，使用python代码对训练后得到的网络模型进行分类任务。

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