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机器学习算法实战和应用6小时33分钟快速掌握人工智能编程基础和机器学习算法的原理及应用高等数学基础 线性回归的介绍 单变量线性回归的实现 薪资预测的单变量线性回归 多元线性回归的实现5.0 42课时 731人学习¥ 149.00 2023/12/18
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机器学习算法原理推导及实战10小时41分钟畅销 KNN算法、线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、神经网络算法和Boosting算法等内容Numpy数组的基本概念 Numpy数组和列表的对比 Numpy数组的广播机制 Numpy数组的创建方式 Numpy数组的基本运算5.0 35课时 6111人学习¥ 129.00 2024/01/26
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机器学习与AI实战精讲7小时15分钟超过8小时的视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。课程开篇介绍 机器学习、AI与Python及Jupyter Python基础知识介绍数据科学编码 学习目标 使用IPython、Jupyter和Python REPL 编写过程性语句 使用字符串和字符串格式4.8 108课时 1432人学习¥ 129.00 2020/08/05
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线性代数-人工智能数学基础7小时3分钟畅销 学完后能看懂高级统计方法、机器学习和深度学习算法中的线性代数内容。向量(上) 向量(下) 向量加法和标量乘法 线性组合、仿射组合和凸组合 矩阵5.0 42课时 1991人学习¥ 129.00 2022/01/26
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概率论-人工智能数学基础8小时14分钟学完后能看懂和理解高级统计方法、机器学习和深度学习算法中的初等概率论内容。简单事件和样本空间 什么是概率 概率的计算 计算概率的步骤 复合事件5.0 58课时 1415人学习¥ 129.00 2022/01/26
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机器学习项目课:基于Django的中文文本分类系统9小时51分钟快速掌握人工智能机器学习算法的原理及部署应用Django概述和工程创建及启动 Django项目的启动和运行 Django项目的工程搭建及流程 第一个页面的显示 引入外部css的样式5.0 40课时 1796人学习¥ 129.00 2024/04/28
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【网易云】如何快速搭建LLM生产级应用57分钟LLMOps的基本步骤与详解;网易云音乐LLM应用实践;WOT全球技术创新大会-深圳站 如何快速搭建LLM生产级应用5.0 2课时 202人学习¥ 128.00 2024/01/24
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人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 )4小时6分钟企业真实项目,让学生快速学习企业人脸识别开发流程,帮助学生建立企业人工智能应用思维.。1 人工智能基本概念 2 人工智能的核心——机器学习 3 机器学习的分类 4 人脸识别基本步骤 5 人脸探测之HOG5.0 18课时 4063人学习¥ 128.00 2019/02/19
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QQ浏览器视频搜索中的多模态技术51分钟封面视觉匹配技术演化; 视频内容帧匹配技术演化;ocr/asr引入的演化路径;WOT全球技术创新大会-深圳站 QQ浏览器视频搜索中的多模态技术暂无评分 2课时 4人学习¥ 128.00 2024/01/24
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机器学习疯狂入门(2):朴素贝叶斯文本分类 视频课程2小时19分钟帮助大家快速入门传统机器学习算法中的朴素贝叶斯算法,并能应用到实际项目中tf-idf入门、提取文本**关键字、文本分词 贝叶斯公式入门理解、计算Java程序员的比例、垃圾邮件的判断 朴素贝叶斯分类入门理解:判断我们到底要不要跳槽 套路学习:实现最简单朴素贝叶斯文本分类(多项式模型) 实战套路:利用搜狗新闻数据+朴素贝叶斯进行新闻分类5.0 6课时 752人学习¥ 119.00 2018/03/10
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数据科学训练营之五:机器学习(英文版)4小时58分钟ML包,线性回归,逻辑回归,聚类分析,将机器学习应用于实际业务案例回归分析概览 线性回归模型 相关与回归 线性回归模型的几何表示 Python软件包安装5.0 68课时 1331人学习¥ 118.00 2019/10/08
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数据科学训练营之五:机器学习(中文版)4小时56分钟线性回归,ML包,逻辑回归,聚类分析,将机器学习应用于实际业务案例,理解ML模型背后的基本思想回归分析概览 线性回归模型 相关与回归 线性回归模型的几何表示 Python软件包安装5.0 67课时 930人学习¥ 118.00 2019/10/08
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[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程2小时37分钟学习机器学习中的决策树相关算法原理决策树感官认识 构建决策树的过程 信息熵 信息增益 信息增益率5.0 13课时 1834人学习¥ 99.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习十之Spark项目实战三3小时9分钟学习End to End的机器学习的项目老汤大数据课程体系介绍 项目要达到的效果 Spark中的KMeans实现 项目架构 搭建Maven项目5.0 20课时 867人学习¥ 99.00 2020/09/07
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[老汤-人工智能]机器学习十一之Spark推荐系统5小时3分钟学习大数据领域中的推荐系统推荐系统概述 基于内容的推荐算法 CF和核心概念 User-Based_CF和Item-Based_CF 相似度计算4.8 20课时 4011人学习¥ 99.00 2018/10/13
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[老汤-人工智能]机器学习八之Spark项目实战二4小时学习决策树相关算法解决实际问题老汤大数据课程体系介绍 回顾决策树 信息增益的计算 参数maxBins含义 其他重要参数讲解5.0 32课时 790人学习¥ 99.00 2020/09/07
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[老汤-人工智能]机器学习六之Spark项目实战一4小时14分钟学习Spark中回归算法的使用老汤大数据课程体系介绍 数据源说明 具体预测业务 介绍Spark mllib中的线性回归 目标项的特点5.0 31课时 1640人学习¥ 99.00 2020/09/07
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机器学习疯狂入门(1):相似性算法篇2小时16分钟帮助大家快速使用sklearn等工具了解传统机器学习算法用户相似性、向量、四维空间和鬼、余弦相似性入门 用户口味计算、修正的余弦相似性、利用sklearn实现 用户消费能力计算、欧氏距离的使用场景、利用sklearn实现 跨商品类别用户消费能力计算、标准化的欧氏距离的使用场景 KNN(K最邻近)入门、帅哥和美女分类5.0 7课时 544人学习¥ 99.00 2018/03/10
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机器学习入门与中级——数学原理到百例代码演示8小时50分钟用相对较短的时间,从原理到应用,在了解基本原理之后,安排对应的代码练习;从零散的知识点到整体框架全方面学习。 根据机器学习岗位要求,学习模型开发整个流程:数据预处理、模型搭建、模型验证以及模型优化。2 预处理介绍 标准化预处理 非线性转化 规范化预处理5.0 23课时 599人学习¥ 99.00 2018/09/10
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基于R语言的机器学习算法和案例详解4小时53分钟了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。购物篮分析概述 购物篮分析原理 购物篮分析数据准备 购物篮分析案例 协同过滤概述5.0 15课时 1818人学习¥ 99.00 2022/03/30
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人工智能系列机器学习-详解三种朴素贝叶斯【数学原理+入门实战】1小时32分钟1.学习随机变量与事件 2.了解概率分布,学习三种基础的分布 3.利用朴素贝叶斯解决实际问题简单介绍 随机变量(连续型、离散型) 事件(独立、互斥、对立) 概率分布之高斯分布详解 绘制正态分布图24.0 12课时 251人学习¥ 99.00 2019/03/12
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn6小时50分钟学习Python语言的数据可视化技术,Matplotlib和Seaborn 库课程介绍 学习数据可视化前置知识点 Python数据可视化库 课后练习 使用pip安装数据可视化等库4.4 45课时 5606人学习¥ 99.00 2019/06/20
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google技术团队带你用golang实践机器学习14小时53分钟学习基于golang使用机器学习机器学习原理. 深度学习原理. 1机器学习与推荐引擎的介绍 2机器学习-内存keyvalue缓存系统 3机器学习-硬盘keyvalue缓存系统.4.7 86课时 5435人学习¥ 99.00 2019/11/19
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编程高手尹成带你用python大战机器学习43小时8分钟学习机器学习与数据挖掘1scikitlearn安装与配置 2KNN预测男女 3KNN测试自带数据评分对比以及绘图 4KNN用于分类 5KNN用于数据回归预测5.0 143课时 4884人学习¥ 99.00 2020/08/27
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数据分析与机器学习基础7小时32分钟通过本课程的学习能够帮助您熟练学习大数据分析和机器学习的原理及相关应用技能。课程开篇介绍 模块一:引言 第一课:大数据分析概述-学习目标 1.1理解什么是大数据分析以及为什么应该关注它 第2课:机器学习概述-学习目标暂无评分 46课时 887人学习¥ 99.00 2020/07/29
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大白话SVM算法课程-从此不再惧怕SVM5小时34分钟以通俗简介的方式,从浅入深介绍SVM原理和代码流程 让你从此不再惧怕SVM。SVM课程大纲 SVM之回顾梯度下降原理 SVM之回顾有约束的最优化问题-等式约束条件 SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT几何解释 SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT数学解释5.0 26课时 496人学习¥ 99.00 2020/08/28
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基于SciKit的机器学习视频教程(职场进阶系列)7小时14分钟使用各种机器学习技术 探索数据集 执行各种分类算法任务 使用回归算法、聚类算法和超参数 等0.0简介 1.0什么是机器学习学习目标 1.1安装 1.2了解ML库 1.3介绍机器学习中的各种技术5.0 63课时 162人学习¥ 99.00 2021/08/17
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Python基础视频课程(一)6小时26分钟为Python配置你的系统,获得代码示例、Python包管理器、Paul的联系信息简介 预备课程 0.1获得代码 0.2示例文件夹结构 0.3安装Anaconda暂无评分 76课时 16人学习¥ 99.00 2021/08/26