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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
对使用Python和scikit-learn库来编写机器学习程序很感兴趣的程序员和统计学家
你将会学到：
使用各种机器学习技术 探索数据集 执行各种分类算法任务 使用回归算法、聚类算法和超参数 等
课程简介：
6小时以上的视频教学
通过scikit-learn中包含的大量示例代码来学习现代机器学习中的主要概念和技术
通过课程中的Jupyter Notebook的代码，很好地介绍和概述了scikit-learn库中的API。这非常适合掌握数据科学过程中使用到的技术，提纲挈领。
此课程不提供资料下载
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课程大纲-基于SciKit的机器学习视频教程（职场进阶系列）
第1章简介(5分钟1节)
第2章第一课(1小时19分钟11节)
第3章第二课(33分钟5节)
第4章第三课(53分钟9节)
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