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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
具有一定SQL经验的数据科学从业者 希望在AWS和GCP上扩展基于云机器学习的数据科学从业者 希望了解如何更深入实践数据科学原理的软件开发人员 希望理解Python中的机器学习和人工智
你将会学到:
超过8小时的视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。
- ●介绍机器学习的数据科学概念和Python基础
- ●如何使用Flask、Pandas开发一个数据工程API
- ●全面了解EDA
- ●掌握基于Python的AWS、Google Cloud Platform开发
课程简介:
超过8小时的视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。本课程涵盖了如何通过Jupyter笔记本开始使用Python,然后继续深入到Python数据科学库中的各种具体细节,包括Pandas, Seaborn, scikit-learn和TensorFlow。
EDA,即探索性数据分析,是机器学习的核心。为此本课程还重点介绍了如何在Python和Jupyter笔记本中执行EDA。除此之外,也会将软件工程基础知识与课程内容做关联教学,并提供关于linting、测试、命令行工具、数据工程api等方面的关键性说明。
学习提示:
为了帮助学习者对本课程进行选择,这里列出学习本门课程所需要具备的一些技能。
● 学习任何语言的初级编程技巧
● Unix或Linux上命令行初学者
● 对云技术有初步了解
本课程不提供学习下载资料。
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