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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课23
适合人群：
适合有python语法基础的同学想快速了解机器学习算法
你将会学到：
帮助大家快速使用sklearn等工具了解传统机器学习算法
课程简介：
1、本课程主要环境基于python3.6和sklearn。请大家准备好这两个环境的安装。
2、本课程从属于正在录制的《机器学习入门系列》，本篇是第一篇：相似性算法篇。本课程中会涉及到一些数学算法和使用工具。先教大家怎么使用和简单触碰原理。很快后续会有针对这些特定数学基础和工具的精讲课程开设。
3、如果对python和相关数据分析工具需要快速入门，可以看我们的上一个python基础快速引导课程
3、本课程特别适合web程序员想要入门机器学习的同学
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课程大纲-机器学习疯狂入门(1):相似性算法篇
资料下载2
用户口味计算、修正的余弦相似性、利用sklearn实现上节课入门了余弦相似性后，我们会发现这里面有一些问题。譬如喜欢打低分和高分的同学相似性竟然很一致，对于这种问题我们该怎么处理呢?
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用KNN找邻居、sklearn调用实现、趣学曼哈顿距离今天我们来对上节课讲到KNN做一些深入，请大家预习，到底如何把KNN集成到我们的推荐算法中
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