让学员学习Tensorflow的基本概念和基本使用方法

了解智能风控是什么？怎么干？

本系列以通俗的方式讲解注意力机制Attention的整体知识，让你爱上Attention的神奇应用

让学员学习神经网络的基本原理，以及实现神经网络

通过学习本课程，学生能够了解机器学习常见场景，一般流程，能够掌握数据处理方法、特征工程技巧等。

理解象棋棋谱的构成，pgn文件和FEN字符串的概念

畅销本课程将带您了解Python的基础内容，深化理解代码执行逻辑，正确的编写并运行Python代码

帮助你打开人工智能的大门！

如何使用开源神器TensorFlow开发机器学习和深度学习系统

快速学习python机器学习处理问题流程

学习Python语言基础

帮助无编程基础的学员学习python语言的基本知识，从而顺利进行后续数据分析课程的学习。

企业内部培训课程，包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法，包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目，爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据，通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出**模型

通过一系列课程，来讲解常用的机器学习中的算法，帮助新入门的同学快速理解算法的本质，并且随带复习数学知识。

了解机器学习应用与概述

熟悉Python机器学习库scikit-learn

学习如anaconda，PyCharm，深度学习，机器学习等所需的环境配置。

学习Matplotlib数据绘图库

对机器学习的基本数学问题有一定的认识，了解基本的算法原理

归纳数据集；金融数据的处理和标准化；线性回归预测模型的选择和应用；用线性回归模型进行预测；模型评估

本课程分为4个模块。 学完课程后掌握GBDT算法流程。

畅销通过大量实例指导学员掌握绝大多数常用机器学习算法的编程方法、场景；通过典型应用掌握真实工程方法

通过主题演讲、有趣应用、技术生态、移动端和嵌入式应用等多方面，希望能对TensorFlow研发者有所帮助

通过使用TI-ONE，成功搭建机器学习模型

掌握XGBoost的算法思想，从此彻底了解Xgboost

你将对机器学习入门所需的数据基础知识有一个多面的把握，很多看似困难的数学知识将会变得简单

了解数据分析的基础流程，学习数据探索，缺失值处理，apply函数，数据合并

本系列通过通俗的形式讲解贝叶斯算法的所有知识点 让你对贝叶斯有个清晰的认识过程。

通过本系列课程学习可轻松高效掌握人工智能基础知识，并熟练应用。

以通俗易懂的方式理解条件随机场，带你走进序列标注的世界。