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大白话条件随机场--从此彻底理解CRF
52分钟以通俗易懂的方式理解条件随机场，带你走进序列标注的世界。CRF之HMM回顾 CRF概念和来源 CRF中的特征函数 CRF中的第一大任务-模型建立 CRF中的第二大任务-模型求解过程5.0 6课时 230人学习¥ 29.00 2020/08/27 -
PCA算法原理与手写实现
2小时6分钟能够对PCA算法有着更深入的理解，包括数学原理，具体实现细节，公式推导，手写实现等。方差，协方差，协方差矩阵 矩阵乘法的几何意义 特征值与特征向量 基与基变换 PCA算法介绍与实现方式5.0 7课时 204人学习¥ 0 2022/02/15 -
轻松读论文：《异常检测算法：树突状细胞算法》 | 王冬梅解读
28分钟站在距离专业领域真正的大牛最近的位置，向“知识原创者”求教，学习最接近原汁原味的人工智能前沿知识。前言 异常判定 机制构建 决策智能 学习资料5.0 5课时 197人学习¥ 9.99 2020/01/20 -
机器学习
2小时27分钟了解什么是机器学习和一些常用算法什么是机器学习 KNN算法概述 KNN算法实例01-约会网站 KNN算法实例02-手写数字识别系统 决策树概念5.0 14课时 184人学习¥ 39.00 2021/02/06
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机器学习-kNN-三国分类-视频课程
26分钟对分类算法knn有进一步的认识，学习使用knn模型来进行预测，并且随带复习数学知识。引言 认识kNN python实现kNN 各种距离和数据预处理5.0 4课时 162人学习¥ 39.00 2019/10/10 -
K-means算法与线性判别算法
1小时6分钟人工智能协会专家联合打造。通过学习能够独立完成基于机器学习与深度学习算法对亿级数据挖掘与建模K-means算法与线性判别算法5.0 1课时 162人学习¥ 0 2021/03/07 -
Eager Execution (TensorFlow Dev Summit 2018)
19分钟介绍使用 TensorFlow 的 Pythonic 全新方式。帮助更多研发者学习 TensorFlow！介绍 Eager Execution5.0 1课时 158人学习¥ 0 2018/08/11 -
银行产品销售案例与决策树分类算法
25分钟通过案例学习后，如果学生能够独立完成作业，学生将能达到以下预期目标：1. 能够将归纳一个金融问题的数据集；2. 数据的处理和标准化；3. 决策树分类模型的选择和应用；4. 用决策树模型进行预测； 5. 对决策树模型进行评估案例数据集分析 决策树算法原理 Python中决策树模型 案例的Python代码分析5.0 4课时 153人学习¥ 29.00 2018/12/14 -
普惠PYTHON实战课程--第I季
15分钟让大家都能学习python课程介绍 在ubuntu MacOS Windows安装PYTHON 不会安装ubuntu的同学看这个，会的不用看5.0 3课时 152人学习¥ 1.20 2020/04/26 -
人工智能核心知识点_Python_dict字典
50分钟通过本系列课程学习可轻松高效掌握人工智能基础知识，并熟练应用。01、字典的特性 02、字典的定义 03、字典读取元素 04、字典新增和修改元素 05、字典删除元素5.0 9课时 134人学习¥ 10.00 2022/02/28 -
tf.data: 快速, 灵活, 易于使用的输入管道（TensorFlow Dev Summit 2
15分钟让更多的研发者学习使用 TensorFlow！介绍 tf.data5.0 1课时 123人学习¥ 0 2018/08/11 -
人工智能核心知识点_Python_set集合
31分钟通过本系列课程学习可轻松高效掌握人工智能基础知识，并熟练应用。第01讲集合的特性 第02讲集合的定义 第03讲集合新增元素 第04讲集合删除元素 第05讲集合查找元素5.0 9课时 117人学习¥ 10.00 2022/03/01 -
如何交付一个机器学习项目？
42分钟了解机器学习项目的开发流程，保障质量的同时实现持续交付。引言 传统交付项目的特征 什么是机器学习项目？ 如何交付一个机器学习项目？ 课后测试5.0 5课时 104人学习¥ 19.90 2021/06/23 -
详解数据结构算法之树和二叉树
4小时37分钟你讲对数据结构算法有全面深刻的了解，帮助同学们理解计算机的底层，在实际编程过程中有质的提升。本章介绍 树的基本概念介绍 详解树的基本概念的术语 树的表示形式 本章小结5.0 38课时 89人学习¥ 38.00 2022/07/26 -
详解数据结构算法之图
3小时1分钟你讲对数据结构算法有全面深刻的了解，帮助同学们理解计算机的底层，在实际编程过程中有质的提升。本章介绍 本章介绍 图的基本概念 本章小结 本章介绍5.0 27课时 88人学习¥ 28.00 2022/07/26 -
机器学习-线性回归-奔跑吧少年-视频课程
23分钟对线性回归有进一步的认识，学习使用线性回归模型来进行预测，并且随带复习数学知识。第一课：讲在前面 第二课：简单线性回归 第三课：简单线性回归的实现 第四课：多元线性回归 第五课：多元线性回归的实现5.0 5课时 84人学习¥ 39.00 2019/09/27
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中国象棋棋谱浏览器功能讲解
2小时31分钟理解象棋棋谱的构成，pgn文件和FEN字符串的概念中国象棋棋谱浏览器简介 棋库操作 棋谱录入 FEN局面字符串 软件选项5.0 13课时 68人学习¥ 19.00 2022/12/01 -
机器学习-kmeans-物以类聚-视频课程
19分钟对聚类算法kmeans有进一步的认识，学习使用kmeans模型来进行预测，并且随带复习数学知识。1.kmeans基本概念 2.kmeans算法剖析 3.kmeans实例 4.kmeans优缺点5.0 4课时 60人学习¥ 39.00 2019/10/23 -
机器学习算法 的基本原理与技术实现
1小时15分钟★ 系统的理解原本晦涩难懂的原理。 ★ 学习算法实现技术（OpenCV），解决项目中碰到的技术问题【机器学习算法基本原理与实现技术】总体介绍 机器学习基础 支持向量机 K最近邻 随机森林5.0 6课时 27人学习¥ 48.00 2020/03/30 -
新的机遇与挑战： 现代新金融智能风控体系
1小时8分钟了解智能风控面临的机遇与挑战，学习智能风控体系构建的全流程。智能风控应用的基本前提 监管合规 数据安全带来的挑战 行业前瞻 特征挖掘：探索数据的价值5.0 13课时 18人学习¥ 29.00 2022/05/15 -
博士讲授人工智能之机器学习-对数几率回归-决策树模型教程
4小时45分钟通过本教程的学习，让博士带着大家知其然知其所以然，掌握和理解机器学习-对数几率回归-决策树模型。1 对数几率回归基本概念 2 极大似然函数与对数几率回归公式详细推导 3 代码实战：用sklearn实现对数几率回归 4 分类问题的模型评价及代码实现 5 用sklearn实现多分类任务5.0 12课时 15人学习¥ 38.00 2021/02/16 -
机器学习(算法&实例)视频课程
2小时了解传统机器学习的算法，包括线性回归，逻辑回归，决策树，随机森林，线性判别分析，主成分分析等推导原理，以及如何调用Sklearn库相关接口，完成算法的实现，应用到具体工程里面。线性回归算法概述 线性回归算法案例 逻辑回归算法概述 逻辑回归算法案例 ROC指数简介4.9 8课时 26399人学习¥ 1.00 2018/01/23 -
学习Numpy计算库
6小时58分钟学习和学习Numpy计算库及项目实用课程介绍 安装Numpy Jupyter Notebook使用 初识Numpy ndarray对象4.9 41课时 2100人学习¥ 38.00 2020/07/22 -
从零开始学习机器学习系列视频课程
7小时50分钟为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题，从今天开始，老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学习机器学习的课程，成为机器学习大军中的一员。概述(必看) 矩阵及矩阵的基本表示 矩阵基本运算 几种特殊矩阵 向量及向量的基本运算4.8 56课时 55974人学习¥ 49.00 2018/01/26 -
信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例
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机器学习入门
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动手学Numpy视频课程
5小时13分钟Numpy作为数据科学、数据分析、机器学习及深度学习的基础，是以上学科入门需要的课程，因此十分有必要加以巩固。本课程分为Numpy基础、Numpy进阶与Numpy高级三部分，采取循循渐进的方式进行讲解，从最基础的环境搭建，到高级的线性代数，全程手敲代码，保证课堂质量，杜很着讲义照本宣科，保证课堂趣1-1课程简介及大纲演示 1-2开发环境搭建 1-3numpy简介及参考书推荐 1-4numpy中的ndarray对象讲解 1-5numpy中的数据类型之基础数据类型4.7 41课时 6285人学习¥ 39.00 2018/08/02 -
从零开始详解联邦学习FATE开源平台
2小时10分钟联邦学习0基础即可快速入门上手，并学习联邦学习全球工业级开源项目FATE的基础运用。三大板块，多面了解FATE架构及系统 三大板块，迅速学习FATE集群部署技巧 四大板块，了解FATE算法奥秘4.5 3课时 3262人学习¥ 0 2020/02/12 -
收入预测案例与K近邻点分类算法
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Mojo-为AI而生的编程语言
18分钟你将对AI编程进行入门学习。01.Mojo-为AI而生的编程语言 02.Mojo-为AI而生的编程语言暂无评分 2课时 70人学习¥ 0 2023/05/06
