从零开始详解联邦学习FATE开源平台

联邦学习和FATE是什么？

随着用户数据安全和隐私保护相关政策相继出台，企业在给用户提供更好的创新服务时也面临着数据安全和用户隐私的问题。而联邦学习则能够帮助企业在符合数据安全和政策法规的前提下，持续更好地输出创新服务，提升服务质量。目前，联邦学习技术已在金融风控、医疗健康、智能城市、智慧零售及云服务等多个行业、领域实现了应用落地，未来应用范围势必将更为广泛。因此，了解这门技术，将有助于研发者在逐步规范化的大数据环境下，更好地实现数据应用。

而如果你要接触联邦学习，就一定绕不开一个开源框架——FATE (Federated AI Technology Enabler)，作为联邦学习的工业级开源框架，FATE支持联邦学习架构体系，为机器学习、深度学习、迁移学习提供了高性能联邦学习机制，FATE本身还支持多种多方安全计算协议，如同态加密、秘密共享、哈希散列等，具有友好的跨域交互信息管理方案。

项目GitHub：https://github.com/FederatedAI/FATE

为了让对机器学习、联邦学习感兴趣或正在研究应用的你能更深入学习FATE这一经典框架及其用法，官方团队特别推出了《联邦学习快速入门上手——从零开始详解FATE开源平台》课程，120min即可快速学习FATE框架。

在这120min里，你将收获：

熟悉FATE的基本架构，借由其充分认识联邦学习这一技术原理；

学习FATE集群部署，完成环境搭建，快速运用于实际场景；

从工程及算法两方面认知FATE，实现运用其进行开发实战；

你还可以点这里，进步一了解联邦学习及FATE：https://www.fedai.org/

更有效地学习联邦学习，学习FATE

当然，如果你在学习课程后，在联邦学习实现过程中遇到问题，或对FATE部署、使用等尚且存疑。FATE官方还提供社区支持，10+官方工程师实时协助为你解决部署、上线、运维等全生命周期的问题，帮助你迅速学习FATE特性，从基础到跑通线上环境，再到实践中常见问题剖析，高效地帮助你学习联邦学习实战。

社区内，你还可以与更多研发者一起交流心得经验，同时参与到版本计划建设，为开源框架进步添加一份力，并获取高价值贡献激励。

社区福利包含：

· 高价值贡献者激励计划

·10+官方工程师实时答疑

·超300家企业机构研发者共同学习

·国内联邦学习产品资讯抢先获取

关于FATE项目的更多信息，还可查看GitHub：https://github.com/FederatedAI/FATE

进步一了解FATE：https://fate.fedai.org/