-
【2019新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)15小时26分钟畅销 通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家熟练学习机器学习的经典算法。系列课程环境配置 人工智能入门指南与学习路线 回归问题概述 误差项定义 独立同分布的意义4.9 92课时 306285人学习¥ 168.00 2020/06/04
-
学习Numpy计算库6小时58分钟学习和学习Numpy计算库及项目实用课程介绍 安装Numpy Jupyter Notebook使用 初识Numpy ndarray对象4.9 41课时 2109人学习¥ 38.00 2020/07/22
-
Python机器学习算法和实践15小时43分钟畅销 你将对机器学习算法的理论与实现做到“知其然,又知其所以然”理论+公式+实例 Python实战 关键参数优化及其Python实现 什么是Knn 距离和相似性5.0 45课时 2098人学习¥ 359.00 2019/05/23
-
机器学习的数学基础(53集/高等数学/线性代数/概率论/数理统计)7小时25分钟高等数学,线性代数,概率论与数理统计,手写计算公式步骤及过程课程介绍 O(n) 极限 导数 求导方法5.0 53课时 2094人学习¥ 199.00 2020/05/13
-
人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】2小时11分钟学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识课程简介 前奏:泰勒公式 算法解读(上):目标函数、训练误差与正则 xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然 xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简5.0 11课时 2030人学习¥ 266.00 2019/03/13
-
人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归10小时30分钟人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 线性回归 梯度下降 逻辑回归讲解机器学中会涉及到的有关数学方面的知识储备有哪些 讲解回归的种类以及其中的线性回归 讲解监督学习以及回归能够解决现实中的什么问题 通过举例来讲解几个关键字特征 真实值 预测值 误差值 通过实际案例来学习线性回归算法的原理以及公式的得来5.0 64课时 1920人学习¥ 350.00 2022/08/09
-
风控日常都干啥:全链路详解44分钟了解智能风控是什么?怎么干?导课 什么是风险?什么样的风险是可控的? 信贷业务中的常见风险 金融机构风控职能常见组织架构 岗位分类与职责5.0 8课时 1871人学习¥ 29.00 2022/05/15
-
[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程2小时37分钟学习机器学习中的决策树相关算法原理决策树感官认识 构建决策树的过程 信息熵 信息增益 信息增益率5.0 13课时 1834人学习¥ 99.00 2018/11/30
-
基于R语言的机器学习算法和案例详解4小时53分钟了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。购物篮分析概述 购物篮分析原理 购物篮分析数据准备 购物篮分析案例 协同过滤概述5.0 15课时 1818人学习¥ 99.00 2022/03/30
-
机器学习项目课:基于Django的中文文本分类系统9小时51分钟快速掌握人工智能机器学习算法的原理及部署应用Django概述和工程创建及启动 Django项目的启动和运行 Django项目的工程搭建及流程 第一个页面的显示 引入外部css的样式5.0 40课时 1796人学习¥ 129.00 2024/04/28
-
基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目2小时31分钟动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\项目介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分 项目背景介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论5.0 11课时 1667人学习¥ 199.00 2019/01/13
-
[老汤-人工智能]机器学习六之Spark项目实战一4小时14分钟学习Spark中回归算法的使用老汤大数据课程体系介绍 数据源说明 具体预测业务 介绍Spark mllib中的线性回归 目标项的特点5.0 31课时 1652人学习¥ 99.00 2020/09/07
-
数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战12小时32分钟学习数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中任务目标与数据分析 整体模型架构 构建用户特征序列 序列特征提取方法 生成特征汇总表5.0 80课时 8879人学习¥ 298.00 2019/05/10
-
人工智能系列课程集成算法,贝叶斯算法,聚类,降维,支持向量机,综合案例开发21小时18分钟人工智能系列课程集成算法,贝叶斯算法,聚类,降维,支持向量机,综合案例开发复习机器学前几节课讲解的内容:机器学所解决的问题 复习:常见算法能够解决机器学中的哪些问题 复习:梯度下降+决策树的知识点 复习:决策树中涉及到的比较重要的几个参数 复习:什么是过拟合以及通过实例来复习决策树是如何工作的5.0 109课时 1464人学习¥ 349.00 2020/08/04
-
机器学习与AI实战精讲7小时15分钟超过8小时的视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。课程开篇介绍 机器学习、AI与Python及Jupyter Python基础知识介绍数据科学编码 学习目标 使用IPython、Jupyter和Python REPL 编写过程性语句 使用字符串和字符串格式4.8 108课时 1432人学习¥ 129.00 2020/08/05
-
看动画 机器学习入门体验37分钟了解机器学习经典算法原理简介 决策树原理 朴素贝叶斯原理 梯度下降法原理 线性回归原理暂无评分 13课时 1409人学习¥ 0 2020/12/12
-
数据科学训练营之五:机器学习(英文版)4小时58分钟ML包,线性回归,逻辑回归,聚类分析,将机器学习应用于实际业务案例回归分析概览 线性回归模型 相关与回归 线性回归模型的几何表示 Python软件包安装5.0 68课时 1331人学习¥ 118.00 2019/10/08
-
人工智能-如何搭建开发环境1小时54分钟学习如anaconda,PyCharm,深度学习,机器学习等所需的环境配置。课程概述 搭建Anaconda环境 初识Jupyter环境 安装和配置PyCharm 初识conda和pip5.0 17课时 1287人学习¥ 10.00 2022/05/05
-
Python入门经典(2K超清)6小时32分钟Python编程入门学习,了解Python实际项目应用和就业指导大多数学校不会告诉你,我们为何要编程? python介绍和综合应用 python知名GitHub项目介绍(包含图像识别,算法,区 哪些大公司在用python?(谷歌 IBM Firefox) python官网暂无评分 53课时 1152人学习¥ 0 2022/02/14
-
机器学习实训48课时19小时15分钟通过学习本课程,学生能够了解机器学习常见场景,一般流程,能够掌握数据处理方法、特征工程技巧等。实践课分组 报告编写规范 以二手车项目为例,精讲项目如何进行需求分析、数据采集等 复习并精讲集成学习思想、随机森林算法原理 复习并精讲集成学习思想、随机森林算法原理5.0 6课时 1151人学习¥ 16.80 2023/07/14
-
机器学习_入门经典3小时39分钟你将对机器学习算法的核心概念有全面深刻的理解,帮助同学从基础计算机知识转向机器学习专业大多数学校不会告诉你,我们为何要编程? 什么是机器学习? 机器学习书籍推荐 Python第三方包下载地址 机器学习知名数据库介绍暂无评分 24课时 1145人学习¥ 0 2022/02/14
-
python风控建模实战lendingClub22小时27分钟python风控建模(集成树算法catboost)实战lendingClub现金贷项目python风控建模实战lendingclub概述 python金融风控评分卡模型和数据分析概述(必看) 玩转python风控模型 风控建模语言,python,R,SAS优劣对比 Anaconda快速入门指南5.0 163课时 1109人学习¥ 899.00 2022/09/07
-
信用卡申请案例与贝叶斯分类算法实战案例30分钟1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 贝叶斯分类模型的选择和应用;案例数据集分析 贝叶斯算法原理 Python中贝叶斯模型 分类机器人实施 作业4.8 5课时 1060人学习¥ 49.00 2018/12/15
-
机器学习数学基础46分钟对机器学习的基本数学问题有一定的认识,了解基本的算法原理概率论之二项分布 概率论之超几何分布 欧式距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离5.0 6课时 1038人学习¥ 7.00 2019/05/06
-
【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程37小时42分钟快速学习机器学习经典算法以及如何使用Python进行建模与分析的工作AI时代**Python Python我该怎么学? 人工智能的核心-机器学习 机器学习怎么学? 算法推导与案例4.5 217课时 98314人学习¥ 980.00 2022/07/02
-
学习Matplotlib数据绘图库4小时学习Matplotlib数据绘图库课程介绍 安装Matplotlib Jupyter Notebook的使用 初识Matplotlib pyplot.plot函数5.0 40课时 1180人学习¥ 38.00 2020/07/22
-
伊斯坦布尔100指数与线性回归37分钟归纳数据集;金融数据的处理和标准化;线性回归预测模型的选择和应用;用线性回归模型进行预测;模型评估案例数据集分析 线性规划的算法原理 Python中线性回归模型代码 实现案例的完整Python代码及分析5.0 4课时 937人学习¥ 29.00 2019/04/01
-
数据科学训练营之五:机器学习(中文版)4小时56分钟线性回归,ML包,逻辑回归,聚类分析,将机器学习应用于实际业务案例,理解ML模型背后的基本思想回归分析概览 线性回归模型 相关与回归 线性回归模型的几何表示 Python软件包安装5.0 67课时 930人学习¥ 118.00 2019/10/08
-
数据分析与机器学习基础7小时32分钟通过本课程的学习能够帮助您熟练学习大数据分析和机器学习的原理及相关应用技能。课程开篇介绍 模块一:引言 第一课:大数据分析概述-学习目标 1.1理解什么是大数据分析以及为什么应该关注它 第2课:机器学习概述-学习目标暂无评分 46课时 887人学习¥ 99.00 2020/07/29
-
[老汤-人工智能]机器学习十之Spark项目实战三3小时9分钟学习End to End的机器学习的项目老汤大数据课程体系介绍 项目要达到的效果 Spark中的KMeans实现 项目架构 搭建Maven项目5.0 20课时 877人学习¥ 99.00 2020/09/07